写给设计师:如何设计一份 AI 友好的设计规范
本文从AI无法有效解析传统设计规范(如PDF)的痛点出发,指出其根本原因是格式的视觉化、规则的非结构化和知识的碎片化。文章提出的核心解决方案是将设计规范“翻译”为AI可精确解析的结构化数据,实现从“人读文档”到“人机双读接口”的转变。具体实践采用Markdown、JSON与YAML的组合格式,其中JSON用于定义颜色、字号等精确的Design Token数据,YAML用于描述组件的变体、状态和约束规则,Markdown则用于阐述设计原则与使用场景。改造流程包括五步:将数值决策Token化、用结构化Schema描述组件、将设计禁忌转化为带ID和严重等级的可执行规则、提供指引AI读取顺序的入口文件,以及将抽象原则操作化。文章最终给出了一个清晰的文件结构范例,并建议渐进式实施、保持多版本同源、将规范代码化以便集成与审查,强调AI时代的设计规范更应关注意图传达与规则可执行性,使其成为可被工具“调用”的活文档。