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这篇讲的是Clustrix Sierra这款关系数据库集群引擎。作者从其官方宣传的诱人前景——即兼具集中式关系数据库的功能强大与分布式系统的可伸缩性，且无需数据分区规划、可用性高——切入，深入探究了其背后的架构实现。 文章揭示，Sierra实际上走的是一条软硬件一体化的路径。尽管它宣称集SQL与NoSQL优点于一身，但作者分析后发现这种架构存在一些值得关注的问题，例如对硬件有较高的依赖和要求。这意味着其宣传中的“易用”和“无规划”可能存在代价或限制条件。 作者进一步提到，近期有观点认为阿里云的RDS服务可能基于此技术，这也成为了剖析其架构的一个现实背景。通过具体的技术点分析，文章帮助读者理解了这一类“一体化”解决方案的潜在优势和实际约束，在选择类似技术栈时提供了更冷静的视角。
这篇讲的是如何在Ubuntu环境下，通过PL/Proxy搭建PostgreSQL数据库集群，来解决单机PostgreSQL在高并发读写场景下性能与扩展性的瓶颈问题。PL/Proxy是基于PostgreSQL实现的开源透明数据库集群中间件，核心思路是通过“分片”将数据分散到多个后端节点。 文章从环境准备讲起，详细演示了如何安装PL/Proxy插件、配置主节点与工作节点、编写分片函数（proxy_table），并给出了一个清晰的配置文件示例。作者特别指出，PL/Proxy的配置重点在于`proxy_table`的定义，它决定了SQL查询如何被路由到不同的后端实例。 文末附有性能对比数据：在4核8G的机器上，PL/Proxy集群的插入吞吐量是单机的3.2倍，查询吞吐量提升约2.8倍。结论是，PL/Proxy适合需要水平扩展读写能力，且能接受一定配置复杂度的应用场景，是中小规模PostgreSQL集群的一个轻量级可行方案。
