Dijkstra算法求解最短路径分析
这篇讲的是如何用Dijkstra算法在图中寻找最短路径，尤其针对无向图且边权为正的常见场景。作者通过一个清晰的六节点图示例，生动演示了算法的核心机制：从起点开始，通过一轮轮的计算，逐步确定每个节点最短距离及前驱节点，最终构建出完整的路径。例如，从节点1出发，第一轮就找到了到节点2的最短距离为7，后续轮次中不断用新发现的更短路径去更新之前节点的估计值，像“经由节点3再到节点6的距离14，优于直接到6的无穷大”这种逐步松弛的过程。 文章不仅讲解原理，还提供了算法的伪代码和一段可运行的Java实现。代码使用邻接矩阵存储图，并定义了`shortest`数组记录距离、`visited`数组标记已确定的节点。其中最核心的循环包含两个步骤：先在未确定节点中找出当前距离最小的节点，再以该节点为跳板，尝试更新其所有邻居节点的距离值。 通过这个从原理到代码的完整剖析，文章让Dijkstra算法这个经典图论问题的求解过程变得具体而易于理解，展现了算法设计的精巧逻辑。