同样是 Sonnet 4.5，为何 CLI 工具差距这么大
尽管两款CLI工具均基于Claude Sonnet 4.5模型，但Claude Code CLI表现出明显更优的智能水平，其根本原因并非模型能力差异，而在于工具架构层面对模型原生特性的释放与限制。核心差异体现在三个方面。首先，上下文窗口能力被大幅削弱：Claude Sonnet 4.5原生支持200K tokens乃至1M tokens的上下文，但Copilot CLI通过中间层将其限制在约8K tokens，导致分析多文件代码库时频繁丢失上下文，无法维持全局理解。其次，关键的Extended Thinking功能完全缺失：该功能允许模型进行预算可控的深度推理，是处理复杂任务的核心。Claude Code CLI完全支持此功能，而Copilot CLI则无法启用，导致模型只能进行“浅层思考”。最后，两者的设计哲学不同：Claude Code CLI采用直接访问API的架构，支持长时间运行和完整的参数控制，适用于复杂的“马拉松式”任务；而Copilot CLI作为带有中间层的托管服务，旨在控制成本和配额，采用“百米冲刺”式的资源策略，超时即中断。这些架构限制，结合配额管理，共同造成了Copilot CLI在复杂、多步骤任务中速度慢、易超时、稳定性差的体验，使其只能胜任简单的快速交互场景。