图数据库简介
这篇讲的是图数据库的核心概念与适用场景。作者从NoSQL的大家族中引出图数据库，指出它用节点和边来存储高度关联的数据，比如社交网络中用户之间的关注关系。文章重点解释了当前流行的“带标签的属性图”模型，节点和边都可以拥有多个属性和标签，这使得数据建模非常灵活。 文章将图数据库与传统关系数据库进行了对比。核心差异在于：关系数据库擅长处理结构规整的事务，但在进行多层、反向的关联查询（比如“谁的朋友的朋友买了什么”）时，会产生大量表连接，导致性能骤降。而图数据库将节点和关系视为一等公民，采用原生存储和双向指针，使得这类复杂关系遍历的查询速度能保持在很高水平。 因此，作者得出的结论是，图数据库并非要取代关系型数据库，而是为社交网络、推荐系统等依赖复杂关系图谱的场景提供了更高效的解决方案。它的优势在于更自然的数据建模、更快的关联查询性能以及更灵活的Schema调整。