Oracle hash分区的秘密
这篇讲的是Oracle hash分区的一个核心秘密：为何分区数推荐为2的次方，以及它如何在增加分区时避免全量数据迁移。作者从面试常见问题切入，剖析了Oracle的实现技巧。 关键在于，Oracle并非在运行时动态计算哈希，而是预先使用大于等于当前分区数的最小2的N次方作为“桶”的数量。例如，6个分区实际对应8个哈希桶，多余的数据被合并到现有分区中，这就造成了数据分布不均衡。当增加分区时（比如从6增至8），并非重新哈希所有数据，而是对特定分区执行split操作，将原先合并的桶数据拆分出来，其他分区的数据因此保持不变。 理解了这一点，也就明白了减少分区是merge而非drop。作者最后分享了自己项目中的务实方案：直接预分1024个分区分布到8台主机，后续扩展只需移动表和修改映射，思路异曲同工。