利用MySQL触发器高性能造数据
这篇讲的是一个关于MySQL触发器的有趣发现：它通常只用来做简单的表间更新，但有人用它在批量生成测试数据方面取得了意想不到的高性能效果。 文章作者首先用存储过程作为基准方案，在单线程下为一张包含1000万行记录的表造数据，耗时8分20秒，相当于每秒插入约2万条记录。这个速度本身已经不错。 但作者想测试触发器是否能做得更好。这里有个小限制：MySQL触发器不支持对同一张表进行自我插入，所以他额外创建了一张中转表tb3。核心方案是，为tb3创建一个`AFTER INSERT`触发器，当向tb3插入一条记录时，触发器会立即在目标表tb2中循环插入1000万条随机数据。 最终结果很亮眼：整个过程耗时5分14秒，相当于每秒插入超过3万条记录，比纯存储过程方案的速度提升了约60%。作者用“很HAPPY”来形容这个结果，因为通过一个简单的触发器设计，就显著优化了数据生成的吞吐量，为需要快速填充测试环境的场景提供了一个高效思路。