标签：IO Performance

共 3 篇相关文章

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Iowait的成因、对系统影响及对策

这篇技术文章深入剖析了Linux系统中iowait的产生机制，从现象追踪到内核源码，揭示了这一指标背后的完整逻辑。文章首先厘清概念，指出iowait的产生需要同时满足两个条件：有进程因I/O阻塞，且当前CPU上没有其他可运行的进程，导致CPU只能执行空闲任务。随后，作者引导读者从`vmstat`命令看到的表象，深入到`/proc/stat`文件的数据来源，并一路追到内核代码。核心亮点在于对内核函数`account_system_time`的分析。文章通过代码指出，只有当`rq->nr_iowait > 0`（有进程等待I/O）且`p == rq->idle`（当前CPU在空闲）时，这段CPU时间才会被计入iowait。而引发这一切的源头，则是`io_schedule`和`io_schedule_timeout`这两个函数。文章进一步使用SystemTap编写脚本进行实际验证，通过在高负载引擎服务上追踪这些函数的调用栈，清晰展示了I/O等待的具体发生场景。作者通过理论分析与实战验证相结合的方式，完整展现了iowait从现象到根源的追踪过程，让抽象的概念变得具体可感。

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通过『iostat -dx 1』命令监控IO性能

这篇讲的是如何用「iostat -dx 1」命令快速定位网站IO性能瓶颈。作者开篇点明，很多让人头疼的性能问题——比如响应变慢、请求堆积——其根源往往不在CPU或内存，而藏在磁盘IO里。文章没有停留在罗列命令参数，而是手把手带你读懂输出中的关键指标。比如，重点关注%util（磁盘利用率）和await（平均IO等待时间），能帮你立刻判断磁盘是否已经“忙不过来”。作者通过实际场景说明，当%util持续接近100%且await很高时，大概率就是IO瓶颈在作祟，这时再去优化代码或增加缓存才有的放矢。更重要的是，文中分享了实战经验：单纯看iostat的输出还不够，要结合业务时序（比如在流量高峰期观察）和不同磁盘（如SSD与HDD）的特性来综合判断。这让一个基础的监控命令，变成了能直接指导优化行动的诊断工具。

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更改Innodb 数据页大小优化MySQL

这篇讲的是作者在优化MySQL时的一个深度发现。他指出，InnnoDB存储引擎默认的16KB数据页大小，实际上是一个在代码层面写死的常量，用户在常规配置中无法直接调整。这不仅仅是不能改个参数那么简单。数据页大小直接影响了数据库处理数据的粒度、缓存效率以及I/O行为。作者将这个“硬性规定”与Oracle数据库进行了对比——Oracle支持多种数据页大小，这为针对不同业务负载（如大字段场景或高并发小行场景）进行深度调优提供了可能。文章的核心价值在于，它揭示了InnoDB架构上的一个当前边界。虽然我们无法直接更改，但理解这个限制，能帮助我们在设计表结构、评估存储方案时，更清醒地认识到数据库底层运作的约束条件。对于追求极致性能的团队来说，这份认知是设计高优架构时不可或缺的一环。