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Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能够查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义,但是由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎,仍然是一个批处理过程,难以满足查询的交互性;相比之下,Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。那么Impala如何实现大数据的快速查询呢?在回答这个问题之前,我们需要先介绍Google的Dremel系统,因为Impala最开始就是参照Dremel系统进行设计的。
Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具,Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理,而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎(由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成),可以直接从HDFS或HBase中用SELECT、JOIN和统计函数查询数据,从而大大降低了延迟。其架构如图 1所示,Impala主要由Impalad, State Store和CLI组成。
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