算法收集
这篇讲的是经典的插入排序算法。作者从最核心的思想切入：当我们遍历序列时，前面的N-1个元素可以假定已经排序完成。此时的任务，就是为当前第N个元素在前面已排好的部分中找到一个合适位置插入，使之仍然保持有序。这个过程重复进行，直到遍历完整个序列。 算法的执行效率可以很直观地计算出来。处理第1个元素无需比较，处理第2个最多比较1次，第3个最多2次……依此类推，总的比较次数上限是1 + 2 + 3 + … + (N-1)，因此其时间复杂度为O(N²)。这是一个非常直接且易于理解的复杂度分析。 尽管复杂度较高，插入排序在特定场景下依然非常实用。例如，当数据量很小，或者数据本身已经基本有序时，它的表现会接近线性时间，非常高效。此外，它是一种稳定的排序算法，且在原数组上操作，空间复杂度为常数。这些特性让它在处理小型或近乎有序的数据集时，成为一个简单、可靠的选择。