最早lucene2.4以及以前，追溯到2008年前后，lucene刚刚引起大家的关注，到后来Nutch 、solr的出现，lucene变得更加热。Nutch、Solr的发展，极大推动了lucene的升级。 对于一些接触过搜索，使用过lucene、solr的人来说，一般都会感觉lucene、solr很牛逼。我个人也认为solr、lucene确实非常NB，他涵盖了信息检索的几乎全部基础知识和非常高性能的实现方式。从solr的结构，扩展、维护整体看，发现有非常多的“工程亮点”，熟读solr定会增加对java的理解、运用技能。 但是，其实lucene solr有其自身的一些局限性，而这些局限性在大数据量的时候显得更为明显。

    几种常见的基于Lucene的开源搜索解决方案对比

    

采用基于数据挖掘的算法来实现推荐引擎是各大电子商务网站、SNS社区最为常用的方法，推荐引擎常用Content-Based 推荐算法及协同过滤算法（Item-Based 、User-based）。但从实际应用来看，对于大部分中小型企业来说，要在电子商务系统完整采用以上算法还有很大的难度。

    beta技术沙龙越办越有意思了，上次错过了阙宏宇的mod_cache（还有关于线程进程的讨论）就很可惜，这次关于Lucene的演讲，是无论如何不应该错过了。到目前为止，全文检索已经完全不算高技术门槛了，记得以前看过一本书里面写：“今天，任何程序员，都可以很容易地构造一个全文检索应用”。是的，全文检索的基本原理大家都知道差不多了，剩下的只是实践。我见过纯粹自己开发的，具有AS（Advanced Search）、BS（Basic Search）、DI...

    内容摘要： 为Lucene做一个通用XML接口一直是我最大的心愿：更方便的在WEB应用中嵌入全文检索功能，2004年时类似应用还很不成熟，但现在也许应该优先试试以Lucene为核心的Solr全文应用引擎； 提供了XML的数据输入接口：适合将原有基于各种数据库的数据源导入到全文索引中，保证了数据源的平台无关性； 通过了基于XML的搜索结果输出：方便了通过XSLT进行前台的结果显示；