标签：Pivot Selection

快速排序详细分析

这篇讲的是快速排序算法的核心思想与实现细节。文章从算法历史切入，详细拆解了分区（Partition）策略如何通过基准值（pivot）将问题规模递归缩小，并分析了其平均时间复杂度 O(n log n) 的由来。同时，作者将快速排序与归并排序、堆排序等经典算法做了横向对比，指出了快排在实际应用中通常更优的原因，以及它在最坏情况下退化为 O(n²) 的具体场景与优化思路（如随机化 pivot）。最后部分还触及了原地排序与稳定性问题，为读者选择具体算法提供了实用参考。