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作者因115网盘的大空间和高速度优势，开发了Windows桌面播放器Seven Player。技术选型中，比较了Electron、Wails 3和Tauri 2.0，基于Go语言的熟悉度和Wails 3的轻量特性，选择Go + Wails 3框架。前端采用Vuetify组件库，数据库使用SQLite。开发过程中利用AI工具Codex辅助，但115开放平台审核暂停，转而参考开源项目webdav-115drive，通过Cookie获取数据并转出WebDAV协议。应用实现了文件浏览、外部播放器调用、云下载链接等功能，并自动过滤广告信息，以徽章显示技术名词。目前支持MPV、PotPlayer等主流播放器。资源库功能因数据刮削复杂而未实现。软件以Apache License 2.0开源，发布1.0.0版本，旨在简化115用户在Windows上的视频播放体验。
Kakapo 是一个本地桌面翻译工作台，基于 Wails v3、Go 和 Echo 构建，集成多个 OpenAI 兼容模型如 Kimi、DeepSeek 和 OpenAI，支持多模型并行翻译、结果比较、回译、系统朗读和本地历史记录。项目配置存储在 settings.json，API Key 通过 macOS Keychain 安全保存，历史记录存储在 history.json。文章详细记录了从零开始实现 Kakapo 的过程，探讨了 Wails v3 框架如何结合 Go 语言和系统 WebView 构建跨平台桌面应用，以及 Echo Web 框架在处理后端逻辑和 API 集成中的作用。文中分析了在桌面工具场景下使用 OpenAI 兼容接口进行多模型翻译的实践，包括并行处理模型响应、比较翻译结果、实现回译功能和集成系统朗读的实现方式。同时，讨论了数据存储策略、安全性考虑（如使用 Keychain 管理敏感信息）以及在实际开发中遇到的技术取舍和优化方案。通过本文，读者可以了解如何利用现代技术栈构建功能丰富的本地 AI 辅助工具，获取设计和实现方面的经验。
