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好吧，我承认这个话题是老生常谈，我自己也在2009年刚接触性能测试时就已经开始关注并略知一二；然而，对于CPU使用率和系统负载Load的确切含义以及它们之间的关系，我相信不是每个人都说得清楚的(包括我自己)。也时常被了解性能测试的新手问道CPU使用率和Load方面的基本慨念，所以我决定还是自己写篇文章吧，让自己也梳理得更加清晰一点。
当你发现一个平时占用cpu比较少的进程突然间占用cpu接近100%时，你如何找到导致cpu飙升的原因？我的思路是，首先找到进程正在执行的代码行，从而确定可能有问题的代码段。然后，再仔细分析有问题的代码段，从而找出原因。
当你发现一个平时占用cpu比较少的进程突然间占用cpu接近100%时，你如何找到导致cpu飙升的原因？我的思路是，首先找到进程正在执行的代码行，从而确定可能有问题的代码段。然后，再仔细分析有问题的代码段，从而找出原因。
如果你的程序使用的是c、c++编写，那么你可以很容易的找到正在执行的代码行。但是，程序是php编写的，如何找到可能有问题的代码行呢？这个问题就是本文要解决的问题。
CPU，一般认为写C/C++的才需要了解，写高级语言的(Java/C#/pathon…)并不需要了解那么底层的东西。我一开始也是这么想的，但直到碰到LMAX的Disruptor，以及马丁的博文，才发现写Java的，更加不能忽视CPU。经过一段时间的阅读，希望总结一下自己的阅读后的感悟。本文主要谈谈CPU缓存对Java编程的影响，不涉及具体CPU缓存的机制和实现。
我的blog前面有一篇文章描述了软终端导致单cpu消耗100%，导致机器丢包跟延迟高的问题，文中我只是简单的说明了一下升级内核进行解决的，这个问题我并没有进行一个问题解决的说明，经历了一系列的调整后，单机的并发从单机单网卡承受100M流量到160M流量，到现在的最高的230M流量，在程序没有大规模修改的情况下效果还是十分的明显，这次这篇文章将完整的说一下我的一个解决方法。
在Linux的/proc文件系统，可以看到自启动时候开始，所有CPU消耗的时间片；对于个进程，也可以看到进程消耗的时间片。这是一个累计值，可以"非阻塞"的输出。获得一定时间间隔的两次统计就可以计算出这段时间内的进程CPU利用率。
CPU cache一直是理解计算机体系架构的重要知识点，也是并发编程设计中的技术难点，而且相关参考资料如同过江之鲫，浩瀚繁星，阅之如临深渊，味同嚼蜡，三言两语难以入门。正好网上有人推荐了微软大牛Igor Ostrovsky一篇博文《漫游处理器缓存效应》，文章不仅仅用7个最简单的源码示例就将CPU cache的原理娓娓道来，还附加图表量化分析做数学上的佐证，个人感觉这种案例教学的切入方式绝对是俺的菜，故而忍不住贸然译之，以飨列位看官。
CPU利用率是对系统进行性能分析的重要因素，本文将说明CPU时间的组成以及利用率的计算方法。
制程这玩意有一个物理天花板，提升越来越难，有报道指出，现阶段普遍应用的硅晶体管在尺寸上有一个10nm的物理极限。为了提升性能cpu走上了多核的道路，即在一个封装（socket或者processor）里放多个core。这还不够，又发明了超线程技术Hyper-threading
用 Gearman 搭建 Map/Reduce ，GearmanManager 来管理所有的 workers。启动多个 gearman-manager daemon，为了充分利用服务器资源，使其运行于不同的 CPU 内核上。
查看 CPU, Memory, I/O and NetFlow
如果你是服务器管理员，MRTG会为你做很多事情，如网络流量监控，CPU使用情况及温度监控，内存监控，Web连接数量监控等等，当然，并不是说MRTG有多强大，他也是依赖于snmp服务，也有很多人更喜欢高级点的cacti，但MRTG优点还是很多的，这里就介绍下使用mrtg来监视服务器的性能及状态.
#cat /proc/cpuinfo processor 从0开始计数，flags 如果有ht 说明和支持超线程技术(附1)。 #cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 1 Intel(R) Pentium(R) Dual CPU E2180 @ 2.00GHz 查看CPU信息，这里信息显示只有1个逻辑CPU,型号为 E2180 #cat /proc/cpuinfo | grep processor | wc -l 1 查看CPU的个数 #cat /proc/cpuinfo | grep physical | uniq -c ...
你有没有想过，切开CPU看看里面？有一个瑞典Lund大学的物理学博士生，就真的这么干了，还把照片放到网上。我们知道，CPU里面是几千万到几亿个晶体管，他的目标就是看到这些晶体管。1.他先找到一块Intel公司的奔三（Pentium III）Coppermine芯片，主频800MHZ，生产于2000年。（我查了一下，网上的报价现在是15~30元人民币/块。）下面是这块CPU的正面。你可以看到它分成两部分，周围是一圈绿色的电路板，中间那块蓝色的就是芯片。（...
CPU时间采集从10G开始，oracle引入了时间模型，我们可以从oracle的角度来看CPU的使用程度先说说几个概念 db time:oracle数据库消耗的时间，这个范围比较大，包括了CPU使用，等待IO子系统返回，网络处理等 db cpu：指oracle单纯消耗CPU，做CPU运算的时间，关于IO,网络的等待都不在这个范围内，用它来统计真实CPU的消耗比较准确 CPU TIME:这个是我取的名字，表示CPU能给你提供的最大时间，比如你有4个cpu/core，那么1小时内，CPU T...
1:.查看机器所有硬件信息:dmidecode |moredmesg |more这2个命令出来的信息都非常多,所以建议后面使用"|more"便于查看2.查看CPU信息 方法一: Linux下CPU相关的参数保存在 /proc/cpuinfo 文件里cat /proc/cpuinfo |more 方法二: 采用命令 dmesg | grep CPU 可以查看到相关CPU的启动信息 查看CPU的位数: getconf LONG_...
在服务器上，我们经常会有多个CPU的情况，而此时如果把进程都绑定在一个CPU上，那么对资源太多浪费了，下面的代码就实现了如何将程序绑定在不同的cpu上。传入参数代表绑定第几个cpu（从0...
常常感觉系统资源不够用，一台机子上跑了不下3个比较重要的服务，但是每天我们还要在上面进行个备份压缩等处理，网络长时间传输，这在就很影响本就不够用的系统资源；这个时候我们就可以把一些不太重要的比如copy/备份/同步等工作限定在一颗cpu上，或者是多核的cpu的一颗核心上进行处理，虽然这不一定是最有效的方法，但可以最大程度上利用了有效资源，降低那些不太重要的进程占用cpu资源；查看系统下cpu信息
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