一直以来，为了优化本博客站内搜索效果和速度，我使用 bing 的 site: 站内搜索做为数据源，在服务端获取、解析、处理并缓存搜索结果，直接输出 HTML。这个方案唯一的问题是时效性难以保证，尽管我可以在发布和修改文章时主动告诉 bing，但它什么时候更新索引则完全不受我控制。 本着不折腾就浑身不自在的原则，我最终还是使用 Elasticsearch 搭建了自己的搜索服务。Elasticsearch 是一个基于 Lucene 构建的开源、分布式、RESTful 搜索引擎，很多大公司都在用，程序员的好伙伴 Github 的搜索也用的是它。本文记录我使用 Elasticsearch 搭建站内搜索的过程，目前支持中文分词、同义词、标题匹配优先、近期文章优先等常见策略。

    我们非常高兴用 Elasticsearch 来保存我们的事件，也得到了试用新 API 和新控制面板中新日志页面的客户们非常积极的反馈。任意字段的可搜索对日志挖掘绝对是一种显著的改善，而 Elasticsearch 正提供了这种高效无痛的改进。当然，Logstash，Elasticsearch 和 Kibana 这整条工具链也非常适合内部应用日志处理。