方法论对比与融合
文章系统性地比较并融合了七种AI辅助开发方法论，旨在解答在AI能编写代码的时代，开发者应如何定位自身角色。通过一个贪吃蛇开发案例，文章对比了Pocock Skills、OpenSpec、Ralph Loop、gstack、superpowers、autoresearch和Goal Workflow在覆盖范围、控制粒度、自动化程度及人类参与度上的差异。核心观点是这些方法论构成了一条光谱，从人完全控制每一步（如Pocock Skills）逐步过渡到人仅定义验收标准而中间过程全自动（如autoresearch）。文章进一步指出，实际项目中不应拘泥于单一方法论，而应根据任务风险、控制需求及个人/团队工作习惯进行组合。例如，高风险核心模块可采用Goal Workflow进行全流程精细化控制，而辅助性脚本则可交给Ralph Loop或autoresearch自动化处理。文章为开发者提供了一个基于场景和风险权衡，灵活选择与混搭AI开发流程的实用框架。