disktop per设备per应用层面的IO读写统计
这篇讲的是在IO调优中，如何突破现有工具的监控粒度限制。我们常用 iostat 查看全局设备负载，用 iotop 查看进程级IO，但现实中常常需要更精细的视角：**具体到每个应用，分别对每块磁盘（设备）做了多少读写。** 文章从一个典型需求出发：比如为MySQL做性能优化时，通常会把数据目录和日志目录分开挂载到不同的磁盘或分区上。这时，仅仅知道MySQL整体的IO量是不够的，必须能清晰分辨出是数据盘的随机读写在承压，还是日志盘的顺序写入成为瓶颈。作者针对这类“per设备per应用”的统计空白，介绍了一种实用的观测方法或工具（结合文章标题推断），其核心正是打通了应用和设备这两个维度的关联。 这意味着，管理员可以直接回答“哪些应用在哪块磁盘上产生的IO负载最大”这类关键问题，从而让性能分析和资源调配有的放矢。对于运维和开发人员而言，这补全了从全局到应用、再到具体设备的IO观测链条，使得调优工作能建立在更精准的数据基础上。