玩转CPU Topology
这篇讲的是CPU拓扑结构，作者从NUMA和SMP的概念对比切入，深入解释了现代多处理器系统的设计逻辑——NUMA架构中内存访问时间因位置而异，本地内存访问更快，而SMP则让所有处理器共享同一内存，适用于规模较小的系统。文章接着梳理了Socket（物理CPU封装）、Core（处理器核心）和Logical Processor（通过超线程技术虚拟的逻辑核心）之间的关系：一个NUMA节点包含多个Socket，每个Socket集成了多个Core，开启超线程后，操作系统会将每个Core视为两个Logical Processor，从而提升任务并行度。 作者以一台Red Hat Enterprise Linux 5.4系统为例，演示了如何实际查看这些拓扑信息。例如，使用numactl -hardware命令可以获取NUMA节点数量、内存大小和访问成本（本地访问成本10 vs 跨节点访问成本20）；通过/sys/devices/system/node/目录能深入查看节点细节；对于Socket和Core，/proc/cpuinfo中的physical id和core id字段提供了关键数据——该系统有两个Socket，每个Socket有四个Core，开启HT后逻辑处理器数量从8个增至16个。文章还指出，CPU缓存（Cache）的详细信息需要通过sysfs获取，而cpuinfo中的cache size可能不够
