在macOS上用命令/脚本进行OCR提取文字内容
在macOS系统上进行OCR文字提取，可直接调用系统原生能力，实现速度快且识别效果较好，但要求系统版本为10.15或以上。文章主要介绍了两种具体实现路径：一是使用通过Homebrew安装的开源工具Tesseract，并提供了命令行示例，包括基础识别及结合`-l chi_sim`参数指定中文语言识别；二是使用Python库`ocrmac`，它是对macOS系统能力的封装，需要在虚拟环境中安装。文章给出了批量处理脚本及Python编程实例，重点分析了`ocrmac`库的关键参数配置：推荐使用`framework="livetext"`进行识别，该方式虽将结果拆分为单字符，但置信度高；同时需通过`language_preference`如`['zh-Hans']`明确指定中文，否则默认识别英文效果不佳。文中对比了不同`framework`与`recognition_level`参数组合下的识别差异，并最终提供了包含Tesseract、ocrmac、EasyOCR等在内的多个相关工具参考链接。