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相信读者已经看过很多大神们对GCD深入浅出的分析，这也是老生常谈的一个多线程的实现方式了，所以我也就不再啰嗦其理论。但是到底有多少方法是我们日常编程中常用的？又有多少是你不知道的？今天，我就来例举一些GCD的方法，绝对让你看一眼就会正确得使用。
在一些计算机专业相关的书籍中，大家经常听说“多线程”这个概念。那么什么是“多线程”？什么时候使用“多线程”？在程序设计中使用“多线程”有什么好处呢？ “单线程”程序 要想理解“多线程”，那么就要先从“单线程”说起。 大家都知道工厂“流水线”作业，里面的工序是一环扣一环的，只有前面的一道工序完成之后，才能够启动下一道工序。
说起load balance，一般比较容易想到的是大型服务在多个replica之间的load balance、和kernal的load balance。前者一般只是在流量入口做一下流量分配，逻辑相对简单；而后者则比较复杂，需要不断发现正在运行的各个进程之间的imbalance，然后通过将进程在CPU之间进行迁移，使得各个CPU都被充分利用起来。
而本文想要讨论的load balance有别于以上两种，它是多线程（多进程）server程序内部，各个worker线程（进程）之间的load balance。
理论上来说，多线程程序在链接时应该加上-lpthread或者-pthread。实际上很多时候忘记加这个也能链接过去，最近我线上的一个重要服务经常卡死，CPU使用率很高。用pstack看，经常是停留在这样的地方......
贴吧目前使用的HHVM来运行PHP程序，HHVM采用的是多线程模型， 以前我们使用的是PHP-FPM，PHP-FPM采用的是多进程的模型。 我们通过一个我们上线遇到的问题来看看Linux的写时复制和多线程相关的问题。
1. 进程和线程的区别？ 一个进程是一个独立(self contained)的运行环境，它可以被看作一个程序或者一个应用。而线程是在进程中执行的一个任务。Java运行环境是一个包含了不同的类和程序的单一进程。线程可以被称为轻量级进程。线程需要较少的资源来创建和驻留在进程中，并且可以共享进程中的资源。
多线程服务器的模型，相比传统多进程服务器模型，可以非常有效的提高IO并发的吞吐量。我现在开发Web应用，已经全部改用多线程了，我写过一个相关的文档介绍：Web并发模型粗浅探讨，有哪些Ruby的应用服务器可以良好的支持多线程呢？
在开发C++程序时，一般在吞吐量、并发、实时性上有较高的要求。设计C++程序时，总结起来可以从如下几点提高效率： 并发、异步、缓存。下面将我平常工作中遇到一些问题例举一二，其设计思想无非以上三点。
几个月以前，在我在 blog 上曾谈及 Lua 5.2 的改进。它可以用来实现抢占式多线程 。 周末休息，我把这桩事挖出来娱乐一下，花了一整个晚上做了实现。把 lua 的每个线程锁定在独立的 lua state 中，强迫线程之间通过消息管道的方式通讯。经过测试，Lua 5.2 每个独立的 state 占用的内存很小。通过自定义 alloc 函数可以测算出，一个干净的 32bit state ，不含任何库函数时，占用内存量在 2K 以下(1726 bytes)。如果加载基本库，也仅仅占用不到 4K (3265 bytes)。若把所有 lua 官方标准库加载进来，才会上升到 10K 以上(12456 bytes)。 对于 luajit 2 ，这个基础开销会大一些，最小开销也在 10K 左右 (8058 bytes) 。加上 ffi 达到 30k (31605 bytes)。不过 ffi 可
最近在网上和群里都看到很多朋友在讨论php的多线程，也有说不能实现，也有人说没必要，其实php用C语言写出来，只要c能办的，他基本都能办到，所以就来写了一个PHP多线程扩展，代码也不多，也没有考虑太多因素，只是简单的创建线程和退出线程，为了防止创建线程过多对服务器性能造成影响，那么最大支持当前cpu个数X2个线程，如果要创建一个线程代码如下.....
在即将到来的C++1x标准中，一个重大的更新就是引入了C++多线程内存模型。本文的主要目的在于介绍C++多线程内存模型涉及到的一些原理和概念，以帮助大家理解C++多线程内存模型的作用和意义。
继续前几天的话题。做梦幻西游服务器优化的事情。以往的代码，定期存盘的工作分两个步骤，把 VM 里的动态数据序列化，然后把序列化后的数据写盘。这两个步骤，序列化工作并没有独立在单独线程/进程里做，而是放在主线程的。IO 部分则在一个独立进程中。序列化任务是个繁琐的过程。非常耗时（相对于 MMORPG 这个需要对用户请求快速反应的环境）。当玩家同时在线人数升高时，一个简便的优化方法是把整个序列化任务分步完成，分摊到多...
上一篇文章我们专门针对违反原子性（Atomicity Violation）的多线程程序Bug做了剖析，现在我们再来看看另一种常见的多线程程序Bug：违反执行顺序（Ordering Violation）。 简单来说，多线程程序各个线程之间交错执行的顺序的不确定性（Non-deterministic）是造成违反执行顺序Bug的根源[注1]。正是因为这个原因，程序员在编写多线程程序时就不能假设程序会按照你设想的某个顺序去执行，而是应该充分考虑到各种可能的顺序组合，从而...
编写多线程程序的第一准则是先保证正确性，再考虑优化性能。本文重点分析多线程编程中除死锁之外的两种常见Bug：违反原子性（Atomicity Violation）和违反执行顺序（Ordering Violation）。现在已经有很多检测多线程Bug的工具，但是这两种Bug还没有工具能完美地帮你检测出来，所以到目前为止最好的办法还是程序员自己有意识的避免这两种Bug。本文的目的就是帮助程序员了解这两种Bug的常见形式和常见解决办法。
这篇文章详细剖析了为什么在多核时代进行多线程编程时需要慎用volatile关键字。 主要内容有： 1. C/C++中的volatile关键字 2. Visual Studio对C/C++中volatile关键字的扩展 3. Java/.NET中的volatile关键字 4. Memory Model（内存模型） 5. Volatile使用建议
原子操作就是不可再分的操作。在多线程程序中原子操作是一个非常重要的概念，它常常用来实现一些同步机制，同时也是一些常见的多线程Bug的源头。本文主要讨论了三个问题：1. 多线程程序中对变量的读写操作是否是原子的？2. 多线程程序中对Bit field（位域）的读写操作是否是线程安全的？3. 程序员该如何使用原子操作？
多线程队列（Concurrent Queue）的使用场合非常多，高性能服务器中的消息队列，并行算法中的Work Stealing等都离不开它。对于一个队列来说有两个最主要的动作：添加（enqueue）和删除（dequeue）节点。在一个（或多个）线程在对一个队列进行enqueue操作的同时可能会有一个（或多个）线程对这个队列进行dequeue操作。因为enqueue和dequeue都是对同一个队列里的节点进行操作，为了保证线程安全，一般在实现中都会在队列的结构体中加...
前言：最近在看该作者的《The Art of Concurrency》，里面第四章就是上面这篇文章，觉得很实用而且很有共鸣。作者基于在并行编程领域的20多年工作经验总结成上面八条简单的原则，一下子帮我把之前并行编程时的一些认识给理清了，量化了，实在是“居家旅行，并行编程，必备良药”。花了几天时间把它翻译了一下，不知道各位在看了之后是否有些共鸣呢？
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