li www.linuxprobe.com / 2018-03-22 23:53 / by @Linux就该这么学

Mariadb的架构及相关概念

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数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，而mysql、oracle、mariadb等都是数据库管理软件（DBMS），是管理数据库用的。

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ix ixyzero.com / 2025-01-12 12:08

学习了解数据仓库中的分层概念

本文详细介绍了数据仓库的分层概念，包括数据运营层（ODS）、数据仓库层（DW）和数据应用层（APP）。其中，DW层进一步细分为数据明细层（DWD）、数据中间层（DWM）和数据服务层（DWS）。文章阐述了各层的功能和作用，并通过实例说明如何在实际业务中应用这些分层概念。该内容适合数据工程师、数据分析师、数据架构师以及对数据仓库设计和实现感兴趣的技术人员阅读。

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cr crossoverjie.top / 2024-08-06 08:05

OpenTelemetry 实践指南：历史、架构与基本概念

本文介绍了OpenTelemetry的历史、架构和基本概念。OpenTelemetry是一个用于统一日志、指标和链路追踪的开源项目，旨在简化可观测性技术栈的复杂性。文章详细介绍了OpenTelemetry的三个核心组件：客户端、OTel Collector和数据存储。通过标准化协议，OpenTelemetry实现了与多种后端系统的兼容，为开发者提供了一种灵活且可扩展的可观测性解决方案。

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it it.deepinmind.com / 2024-03-31 21:13

Agent是如何工作的：概念及LangChain实现

LLM（大型语言模型）在自主Agent领域的应用受到了广泛关注。你可能已经在诸如Auto-GPT、BabyAGI等流行应用中了解过它们的用法，这些应用几乎每天都层出不穷。

理解这些应用的基本原理并不复杂，因为大多数工具的工作流程大致相同。

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te tech.meituan.com / 2024-03-21 22:53

KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务，承载了在线服务每天万亿级的请求量，并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上，我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》，本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分：第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程；第二部分分享了内存 KV Squirrel 挑战和架构实践；第三部分阐述了持久化 KV Cellar 挑战和架构实践；最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容对大家有所帮助或启发。

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bl blog.alswl.com / 2023-07-30 17:40

架构设计 the Easy Way

前几日，我在团队内部举行了一场技术分享，我介绍了关于架构设计的最佳实践。将这些实践凝练成了 20 字口诀：架构看问题、需求看用例、设计看模型、细节看时序。

我将顺口溜转到了 Twitter，不少朋友对这些顺口溜产生了浓厚兴趣，希望深入了解。因此，我将我分享中的观点扩展成了这篇文章。

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in insights.thoughtworks.cn / 2023-07-27 12:17

什么是多运行时架构？

随着微服务架构在大规模组织中成熟落地，服务化体系规模的不断扩张也带来了一些典型问题：服务如何有效治理和接入？团队如何高效协作？本文介绍了多运行时架构解决上述问题的思路，并通过几种开源方案探讨了在实现中遇到的挑战，最后提出了对演进的设想及展望。本文介绍了多运行时架构的概念以及一些实现方案，并讨论了目前的实现中存在的限制与挑战，最后设想了一种未来可能的架构形态。

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li linux.cn / 2023-07-23 12:20

云服务架构完全指南

经过大约 16 年的演变，云计算已经成为一种几乎所有网民都在使用的技术。它可以作为一种服务，用于满足各类企业和消费者的需求。因此，在云计算中正在使用多种服务架构，旨在根据最新的需求来定制所需技术。本文就如今使用的所有服务架构，提供一份完全指南。

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bj bjt.name / 2023-07-23 11:26

时空数据概念和技术

《三体》小说贡献了太多的经典桥段，“不要回答，不要回答，不要回答”的黑暗丛林法则也让人印象深刻。不过，我们较个真，从科学的角度聊聊需要具备怎样的条件，我们才能把地球的坐标发出去。为了类比，我们小处着眼，先理解一下在地球上的坐标是咋出来的？

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wi wiki.eryajf.net / 2023-06-24 23:38

openLDAP入门系列笔记第一篇--捋透openLDAP的基础概念

本文将着力于将ldap中概念讲清道明，希望你看了就能懂，不再困厄烦恼。

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te tech.meituan.com / 2023-02-12 14:37

美团视觉GPU推理服务部署架构优化实践

面对在线推理服务使用的GPU资源不断增加、GPU利用率普遍较低的挑战，美团视觉研发团队决定通过模型结构拆分和微服务化进行优化，他们提出一种通用高效的部署架构，来解决这种常见的性能瓶颈问题。以“图像检测+分类”服务为例，优化后的服务压测性能指标GPU利用率由40%提升至100%，QPS也提升超过3倍。本文将会重点介绍推理服务部署架构优化的工程实践，希望对大家能有所帮助或启发。

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