美最大面包店连锁店数据泄露700万客户数据 8个月后Panera Bread还没解决问题
泄露的数据包括客户信用卡CVV码,居然是纯文本形式。更糟糕的是,问题可能还影响到面包店的其它业务部门,泄露的数据可能不是700万,而是3700万!!
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本文介绍了在 Hive SQL 中如何识别连续日期数据的显著波动,适用于异常检测。使用窗口函数 `LAG` 和 `LEAD` 提取前后日期数据,通过对比当天与昨日、近几日的均值或分位数来判定异常。文中提供了查询示例,通过阈值设定(如倍数增加或p90分位数)识别异常值,帮助分析用户行为或数据波动,为风控和数据监控提供技术支持。
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