13万多芬兰公民个人信息泄露 又是网站存储明文密码
泄露信息包括在线注册的用户和密码,相关业务中的敏感信息还在调查中。这是该国有史以来第三大数据泄露事件,相当于2%的芬兰人口
泄露信息包括在线注册的用户和密码,相关业务中的敏感信息还在调查中。这是该国有史以来第三大数据泄露事件,相当于2%的芬兰人口
本文介绍了如何使用 Bitwarden 的命令行客户端(bitwarden-cli)与 Ansible 集成,将 Ansible Vault 的密码存储在 Bitwarden 中,实现集中化管理。通过配置 vault_password_file,Ansible 可以调用存储在 Bitwarden 中的密码,避免在命令行中手动输入,提高安全性和便利性。该方法适用于需要在自动化流程中安全管理敏感信息的开发者和运维工程师。
这篇文章讲解了如何通过 JavaScript 获取设备的内存、CPU、GPU 和电池等硬件信息,详细介绍了可用的 API、兼容性及实践场景。通过代码示例和性能分析,展示了如何在前端优化中合理利用这些数据。内容适合从事前端开发的工程师以及关注性能优化和用户体验提升的技术人员,提供了实用的开发参考。
本文提供了多种方法来防止网站被镜像,包括使用 JavaScript 检查域名有效性、设置 `X-Frame-Options` 和 `Content-Security-Policy` 防止嵌入、限制访问频率、过滤爬虫请求,以及强制 HTTPS 加密。通过分析访问日志识别异常流量,这些措施可有效降低网站被恶意镜像的风险,提升资源的安全性和访问控制。
菜品作为到店餐饮各相关业务的基石,提供了更细粒度的视角理解餐饮供给,为到餐精细化运营提供了抓手。美团到店研发平台/数据智能平台部与天津大学刘安安教授团队展开了“基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建”的科研合作,利用多模态检索实现图文食材的识别,扩展了多模态菜品食材识别的范围,提升了食材识别的准确性。
本文介绍时序数据库的存储模型,只有理解了时序数据的存储模型,才能更好的了解时序数据库的优缺点以及其适用场景。
最近工作上的需要,需要做一个LRU形式管理内存的分配器,首先想到的就是Memcached这个项目。早些年粗略的看过一些,有个大体的了解,这一次看下来发现其LRU算法做了不少的改动。
KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务,承载了在线服务每天万亿级的请求量,并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上,我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》,本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分:第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程;第二部分分享了内存 KV Squirrel 挑战和架构实践;第三部分阐述了持久化 KV Cellar 挑战和架构实践;最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容对大家有所帮助或启发。
这部分专门讲述IM消息存储的设计。消息存储的难度在于,要考虑以下的场景:
1、离线消息存储。即发送消息时对方不在线该怎么处理。
2、单聊、群聊消息。
3、随着用户量越来越大,应该以后如何扩展。
简单来说,就是数据安全左移,在每一个阶段都做卡点和检测,提高入侵/获取敏感数据的成本,减少后续阶段的日志告警量,提高告警检测准确率,利用自动化工具/平台提高响应的速度和效率。
未授权不可访问;有账号凭证要检测是否正常(常用设备、常用网络、常见时间、常见操作行为、……);有账号也仅知其所需最小权限;梳理出的高权限账号的敏感操作进行重点关注。
数据尽量不落地,大部分操作在线即可完成,系统埋点要全面和准确;对于数据下载和外发格外关注,下载设备的DLP的健康状态和策略的有效性需要及时检查。
这里介绍的并不是什么能一蹴而就获得超高安全性的傻瓜式方案,它需要你需要你有一定的技术背景跟时间投入,是一个长期的学习、实践与方案迭代的过程。另外如果你错误地使用了本文中介绍的工具或方案,可能反而会降低你的数据安全性,由此产生的任何损失与风险皆由你自己承担。