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基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建
(tech.meituan.com)
【简介】
菜品作为到店餐饮各相关业务的基石,提供了更细粒度的视角理解餐饮供给,为到餐精细化运营提供了抓手。美团到店研发平台/数据智能平台部与天津大学刘安安教授团队展开了“基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建”的科研合作,利用多模态检索实现图文食材的识别,扩展了多模态菜品食材识别的范围,提升了食材识别的准确性。
点击查看原文 >>
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@技术头条
2024-08-06 07:50 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
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如何巧妙构建“LDAPS”服务器利用JNDI注入
(www.leavesongs.com)
如何利用 LDAPS 和 JNDI 注入?本文详细讲解了构建恶意 LDAPS 服务器并利用 Java JNDI 漏洞的过程,还介绍了如何通过 TLS 代理和工具组合来实现漏洞利用。如果你对安全测试或漏洞利用感兴趣,这篇文章提供了全面的实战指南!
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@技术头条
2024-09-09 23:39
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ChCore 构建系统实现思路
(stdrc.cc)
读研期间的一个工作是为实验室的 ChCore 操作系统重写了新的构建系统——ChBuild,主要包括各级 CMake 脚本、配置系统和构建入口脚本。目前构建系统已经跟随 第二版 ChCore Lab 开源,所以现在可以尝试分享一下思路。如果你不了解 ChCore Lab,也没有关系,这里主要是想粗浅地介绍一些 CMake 很有趣且有用的特性和技巧,可以只看关于这些的内容。
下面的讨论基于 ChCore Lab v2 的 lab5 分支,因为这里包含了比较完整的操作系统代码结构。在阅读之前,建议你首先理解 Modern CMake By Example 中的绝大部分内容。
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@技术头条
2023-12-11 23:07
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团队管理过程的信息不对称
(hiwannz.com)
聊聊那些在工作中常见的“信息不对称”。虽然这个名词几乎每个人都听到过,但实际上我觉得还是可以按照“人员,角色,岗位”三个维度拆分成 5 种不同的信息不对称区别。
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@技术头条
2023-11-29 23:49
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关于 Docker 容器配置信息的渐进式思考
(blog.yuanpei.me)
容器内的配置管理,唯一正确的方向就是让配置和容器分离。不管你是用文中这些方案中的哪一种,其关键就是让配置动态地在容器内生效,而非固化到容器中。
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@技术头条
2023-10-18 00:13
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构建能够使用 CPU 运行的 MetaAI LLaMA2 中文大模型
(soulteary.com)
本篇文章聊聊如何使用 GGML 机器学习张量库,构建让我们能够使用 CPU 来运行 Meta 新推出的 LLaMA2 大模型。
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@技术头条
2023-07-30 21:36
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如何在命令行中安全存取密钥信息:以 OpenAI API 密钥为例
(type.cyhsu.xyz)
大量涌现的 AI 项目引发了如何有效管理和取用 API 密钥的问题。每次复制粘贴过于麻烦,明文写进配置文件也不安全。但通过合理利用内置功能或第三方工具,就能用加密存储代替明文密钥,达到兼顾安全和便捷的目的。
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@技术头条
2023-07-23 12:30
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浅谈知识图谱
(insights.thoughtworks.cn)
知识图谱能提供更接近人类认知的知识,为互联网上海量的数据构造出一种更加有效的知识结构。目前最常见的知识图谱应用包括将其应用于搜索引擎、智能推荐和智能问答等。
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@Thoughtworks
2023-03-17 09:34
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ChatGPT在信息安全领域的应用前景
(blog.nsfocus.net)
既然ChatGPT能够按照用户的要求编写代码,那自然就可以用来制作安全工具(不论是用于进攻还是防御)。目前已经有人指出通过ChatGPT可以生成实际可用的漏洞利用工具。
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@技术头条
2023-02-20 22:17
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快速构建和安装干净的 ESXi 8 镜像指南
(soulteary.com)
申请的 ESXi 8 的免费授权到了,所以趁着春节假期最后一天,折腾一把。这篇文档支持 ESXi 8 及以下版本的安装镜像构建,无需麻烦的依赖安装和解决环境问题。相比较安装运行网上已经构建好的黑盒镜像,为什么不自己进行构建呢?
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@技术头条
2023-02-12 14:06
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知识图谱构建下的自动问答KBQA系统实战-文辉
(www.52nlp.cn)
问答系统(Qusstion Answering System,QA System)在大家的日常生活中随处可见,2014年微软率先推出了小冰智能聊天机器人,直至现在越来越多如siri移动生活助手和智能音箱等的面市,问答作为一种信息获取方式愈发受到大众和厂商的关注和投入。问答系统能够接受用户以自然语言形式描述的提问,并从大量的异构数据中查到或者推理出用户想要的答案。相比传统的信息检索系统,问答系统场景的核心在于用户的信息需求相对比较明确,而系统直接输出用户想要的答案,这个答案的形式可能是文档、结构化的表格或者推理加工的自然语言文本。
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@技术头条
2022-12-18 20:50
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