阿里云容器Kubernetes监控(一) - 资源监控
容器通过集装箱式的编译、打包、部署,大大提高了应用的迭代速度。对于架构师而言,容器带来的是分钟级的部署、秒级的伸缩与恢复、一个量级的迭代速度提升、50%左右的基础成本节省。
容器通过集装箱式的编译、打包、部署,大大提高了应用的迭代速度。对于架构师而言,容器带来的是分钟级的部署、秒级的伸缩与恢复、一个量级的迭代速度提升、50%左右的基础成本节省。
这篇文章介绍了如何在 Kubernetes 中监控 Pod 的运行状态,详细讲解了使用 Prometheus 和 Grafana 配置监控、收集指标、设置报警等步骤。通过具体示例,帮助开发者理解如何提升 Kubernetes 集群的可观察性,确保应用的高可用性。内容适合 Kubernetes 用户、DevOps 工程师以及对容器化应用监控感兴趣的技术人员,提供了实用的操作指南和最佳实践。
如何深入理解 Go 的内部数据结构?文章以 BitVec 为例,详细解析了其设计原理、实现方式以及在不同场景中的应用,还探讨了相关的性能优化策略和工程实践。这是一篇高质量的技术解读,为开发者学习 Go 的底层实现提供了宝贵的参考!
本文探讨了基于容器技术的代码沙箱应用,旨在隔离代码执行环境,提升安全性和稳定性。通过 Docker 容器创建语言镜像,支持多语言代码执行。文章介绍了使用 Jupyter 实现代码可视化,并借助 nbformat 和 nbconvert 管理和执行 Jupyter 笔记本,增强代码展示效果。此方案不仅提高了开发灵活性,还便于在 AI 编程中实时展示和分析结果。
本文介绍了使用 Docker 构建开发环境的步骤,涵盖 MySQL 数据库配置、Nacos 服务发现与配置管理、Prometheus 监控及 Grafana 可视化。通过 Docker Compose 结构化配置,实现了多组件集成。文章提供了详细的 `docker-compose.yml` 文件示例,并探讨了自动接入监控、应用打包等优化方向,适用于需要集中管理多项开发工具的场景。
长久以来,容器要实现动态化和双端复用,难免要牺牲掉一些性能。有没有办法让动态化容器的性能尽可能接近原生?美团金服大前端团队给出了一种解决方案,尝试突破动态化容器的天花板。
如何高效监控 Nginx?本文介绍了通过 nginx-prometheus-exporter 和 Cprobe 实现 Nginx 监控的详细步骤,并提供了数据采集和 Prometheus 集成的最佳实践。如果你想提升服务器监控能力,快来阅读这篇实用指南!
本文总结了OpenTelemetry中指标的概念与使用。作者介绍了OpenTelemetry如何收集和处理应用程序的性能指标,包括计数器、仪表和直方图等核心概念。文章还讨论了如何在应用中实现这些指标的监控,并通过代码示例展示如何使用OpenTelemetry SDK进行集成。此外,作者分享了将指标数据导出到Prometheus和Grafana进行可视化的步骤。
本文演示了如何使用OpenTelemetry进行应用程序监控。作者通过一个具体的示例展示了如何在应用中集成OpenTelemetry,包括如何配置和使用OpenTelemetry SDK来收集和发送数据。文章还介绍了如何在本地运行OTel Collector,以及如何将收集到的数据发送到Grafana等可视化工具中进行展示。此实践指南为开发者提供了一个全面的入门教程。
随着微服务以及云原生的发展,越来越多的企业都将业务部署运行到Kubernetes中,主要是想依托Kubernetes的可扩展、可伸缩、自动化以及高稳定性来保障业务的稳定性。
然而,Kubernetes本身是一个复杂的管理系统,它既然是作为企业业务的基础设施,其本身以及运行在集群内部的业务系统对于企业来说都变得非常重要。
在整个大环境的降本增效的熏陶下,我们也不得不做好应对方案。
根据对线上流量、存储以及系统资源的占用,发现我们的 Pulsar 集群有许多的冗余,所以考虑进行缩容从而减少资源浪费,最终也能省一些费用。
不过在缩容之前很有必要先聊聊扩容,Pulsar 一开始就是存算分离的架构(更多关于 Pulsar 架构的内容本文不做过多介绍,感兴趣的可以自行搜索),天然就非常适合 kubernetes 环境,也可以利用 kubernetes 的能力进行快速扩容。