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IPython学习之魔法命令
(www.biaodianfu.com)
【简介】
IPython提供了许多魔法命令,使得在IPython环境中的操作更加得心应手。魔法命令都以%或者%%开头,以%开头的成为行命令,%%开头的称为单元命令。行命令只对命令所在的行有效,而单元命令则必须出现在单元的第一行,对整个单元的代码进行处理。
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@技术头条
2018-06-28 12:09 / 0个评论
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@技术头条
要不要再学学下面的文章?
1
探索 AI 驱动的网络安全框架:深度学习技术、GPU 支持和未来增强
(paper.seebug.org)
这篇文章详细分析了现代网络攻击中的 DGA(域名生成算法)技术,涵盖了其工作原理、分类及在恶意软件中的应用实例。通过技术解析和实际案例,展示了如何检测和防御 DGA 带来的安全威胁。内容适合网络安全研究人员、安全工程师以及对恶意软件分析感兴趣的技术爱好者,提供了系统化的学习参考。
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@技术头条
半小时前
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【大模型系列】提示学习
(hubojing.github.io)
本文介绍了提示学习(Prompt Learning)的基础概念和应用场景。作者详细讨论了提示学习在大语言模型中的作用,以及如何通过优化提示来提高模型的任务表现。文章还分享了在实际应用中调整和设计提示的技巧,并探讨了该技术在自然语言处理中的未来发展趋势。这篇文章为希望利用大模型进行高效自然语言处理的开发者提供了有价值的见解。
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@技术头条
2024-08-06 08:11
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命令分发模式
(colobu.com)
文章介绍了命令调度器模式(Command Dispatcher Pattern)的应用,该模式能将命令和其对应的处理逻辑分离,提升代码的可扩展性和可维护性。作者展示了如何在项目中使用Rust实现这种设计模式,包括如何将不同的命令注册到调度器,并动态调用相应的命令处理程序。文章提供了具体的代码示例,帮助读者理解如何在实践中应用该模式来简化复杂的业务逻辑。
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@技术头条
2024-08-06 07:54
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浅谈安全方向的学习方法
(www.hackerpoet.com)
最近经历了一次ctf培训之后,突然对安全学习有了一点新的理解,所以写下文章来记录。
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@技术头条
2024-03-10 19:36
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Java SPI机制学习与常用框架SPI案例
(l1n.wang)
SPI(Service ProviderInterface)是JDK内置的服务提供机制,常用于框架的动态扩展,类似于可拔插机制。提供方将接口实现类配置在classpath下的指定位置,调用方读取并加载。当提供方发生变化时,接口的实现也会改变。Java生态中JDK、Dubbo、Spring等都通过SPI提供了动态扩展的能力。
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@技术头条
2024-01-17 23:19
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Linux中使用tar压缩命令排除文件
(lisenhui.cn)
众所周知tar命令是在Linux系统中最为常用来解压缩文件的命令之一,之前大部分时候都直接用它来压缩备份或转移的文件内容,因此也未过多关注过它在压缩时的其它可选参数使用。但最近在转移文件遇到其占用空间比较大,考虑到里面有些内容并不是必须,于是想到如何来使用tar命令参数来实现,经过多次尝试,找到了个解决办法——使用exclude-from参数,可灵活控制不需要压缩文件,然后顺手做个记录分享。
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@技术头条
2023-12-26 22:19
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Hadoop安全学习
(ixyzero.com)
Hadoop集群基本都放在内网,有一层网络隔离做保护,懂这个且想利用和能利用这个做坏事的人比较少,一般不容易出问题;对于没放在内网或者没有做隔离的那些公司或团队,安全意识和能力肯定是有较大欠缺,数据泄露的渠道和方式很多,不缺这一个,都不需要用这种方式来搞数据;使用第三方云服务的公司或团队一般不需要操心底层服务的安全问题,只需要关注上层应用的账号安全和使用安全等问题就行。
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@技术头条
2023-10-30 23:38
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1
内网穿透最好用的还得是ngrok,一行命令就搞定!
(blog.didispace.com)
最近在写支付的东西,调试时候需要让支付平台能够回调本地接口来更新支付成功的状态。但由于开发机器没有公网IP,所以需要使用内网穿透来让支付平台能够成功访问到本地开发机器,这样才能更高效率的进行调试。
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@技术头条
2023-08-18 22:58
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基于 Docker 的深度学习环境:Windows 篇
(soulteary.com)
本篇文章,我们聊聊如何在 Windows 环境下使用 Docker 作为深度学习环境,以及快速运行 SDXL 1.0 正式版,可能是目前网上比较简单的 Docker、WSL2 配置教程啦。
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@技术头条
2023-07-30 17:35
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浅谈基于深度学习的漏洞检测
(insights.thoughtworks.cn)
深度学习在图像处理、视频实体识别、自然语言处理等领域中已经取得了长足的发展和突出的成果,这自然驱使着安全研究员们将神经网络引入到安全领域中。
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@Thoughtworks
2023-04-06 10:43
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