扫盲人工智能的计算力基石--异构计算
本文将带领入门读者了解CPU,GPU,FPGA,ASIC和异构计算的一些基本概念和优缺点,希望帮助入门者和爱好者建立基本的芯片概念
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美团在 Spark 生产环境中引入了向量化计算,使用 Gluten 和 Velox 框架,实现了大数据任务的加速和资源优化。本文详细讲解了 Spark 向量化的原理、性能提升以及美团的实施过程和遇到的挑战,适合关注大数据优化的技术人员。
用于操控无线调制解调器的 AT 设备包是 RTOS 最流行的扩展功能之一。
RTOS 是一个开源的嵌入式设备操作系统,由 RT-Thread 开发。它为开发者提供了标准化的、友好的基础架构,开发者可以基于各种设备编写代码,它包含大量有用的类库和工具包,使开发过程更加便捷。
RTOS 使用的是模块方式,以便于扩展,这一点跟 Linux 类似。各种软件包可以让开发者将 RTOS 用于任何想要的目标设备。RTOS 最常用的一种扩展是 AT 设备包,它包含各种不同 AT 设备(例如调制解调器)的移植文件和示例代码。
在超过 62,000 次下载中(截止至撰写本文时),最流行的 RTOS 扩展之一是 AT 设备包,其中包括用于不同 AT 设备的移植文件和示例代码。
隐私计算是指在提供隐私保护的前提下,实现数据价值挖掘的技术体系,目前主要包括三大核心技术,分别是:联邦学习(Federated Learning)、安全多方计算(Secure Multi-Party Computation)和可信执行环境(Trusted Execution Environment)。 隐私计算基于同态加密和密码学底层协议,可以实现“数据可用不可见”的效果,在满足法律法规和数据安全的条件下,加速数据的流转。
美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中,思考分析了场景的特点与挑战,针对性地进行了模型设计,并通过大规模训练工具及线上部署优化多次成功落地,带来了线上收入提升。本文主要介绍了大规模图召回技术在美团到店广告场景下的实践经验,包括模型设计思路、模型迭代历程、大规模训练工具以及线上部署性能优化等,希望为从事相关工作的读者带来一些启发。
NLP也被誉为人工智能皇冠上的明珠,AI落地特别是NLP落地尤其不容易,通过机器处理办公文档远比从一堆图片中找出有猫的图片要复杂得多。因为让机器处理办公文档,往往存在缺少大量的训练语料情况,不同行业间需要处理的具体问题千差万别,人工都需要专业培训甚至几年工作经验才能处理妥当。本文主要结合达观的实践落地经验,探讨在具体NLP项目落地时,计算机“智能”需要哪些必不可少的“人工”。
数据和智能类的项目管理内容仍然是基于传统软件项目管理所定义的范围和领域,但近年来新概念和新技术的出现给数据和智能类项目的管理带来了新的挑战,所以项目管理者在管理的思路、方法、策略上也存在不同。
本篇文章,将聊聊如何在容器中完成支持多 CPU 架构(x86、ARM)、多种 CPU 类型(Intel、AMD)的 OpenBLAS 的 Docker 镜像,来让包括 Milvus 在内的,使用 OpenBLAS 的软件的 Docker 镜像构建可以“又稳又快”。我会试着在接下来的内容中,持续分享如何让一个拥有着一万多颗“星星”的大型数据库项目的容器构建过程不断提速。
相信每个入行人工智能的老手,对自己过往的几年学习生涯都或多或少会有一些遗憾:如果我当年先从基本概念入手就好了,如果我当年把核心算法吃的更透一点就好了…
本文从通用视角介绍了状态与容错的基本概念,以Hadoop、Spark、Flink为例分析了具体框架的实现原理。
云计算的出现为中小型企业对于自建 IT 基础架构成本过高的问题提供了解决方案。硬件的使用和维护由服务提供商接管,企业只需要投资价格便宜的终端访问云计算服务即可。此外,专业的服务器集群比大多数组织自己管理的安全性要高得多……