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2024-11-02 16:33
基于 Docker 搭建开发环境（二）：EFK 日志套件
本文介绍了如何使用 Docker 和 EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）套件构建日志管理系统，通过 Fluentd 将 NACOS 和业务日志集中发送至 Elasticsearch，方便数据分析和故障排查。文章提供了 `docker-compose.yml` 配置文件示例，解决了插件安装、权限设置和健康检查等常见问题，为构建灵活高效的日志管理系统提供了实用方法。
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crossoverjie.top
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2024-11-02 16:15
日志与追踪的完美融合：OpenTelemetry MDC 实践指南
本文介绍了如何在 OpenTelemetry 中使用 MDC（映射诊断上下文）实现日志与链路追踪的集成，帮助开发者快速定位问题。通过将 `trace_id` 等信息写入日志 MDC，实现日志和分布式追踪系统的无缝对接。在 Java 中结合 Logback 或 Log4j 并借助 OpenTelemetry agent，可以自动生成包含 MDC 的日志，便于多线程环境中的问题排查。
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paper.seebug.org
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2024-03-12 22:30
NoSQL 从 0 到1（MongoDB and InfluxDB）
NoSQL(NOT ONLY SQL)，它和我们常见的sql注入很像。
它的危害有：
1、绕过身份验证或保护机制。
2、提取或编辑数据。
3、导致拒绝服务。
4、在服务器上执行代码。
其实注入的本质都是一样的，只是语法有些不一样。
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ixyzero.com
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2024-01-14 18:57
Nginx日志分析-MIME types
Nginx日志的分析，尤其是加白，在不是特别清楚功能和作用的情况下，还是应该细粒度的操作，比如先按照Content-Type加白，就比按照domain维度的加白粒度会更细一点，比按照uri来加白要更方便和准确一点。简单记录一下，方便后面有需要的时候参考。
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farer.org
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2024-01-13 23:30
Kratos 漫游指南 3 - 日志
本篇讲讲Kratos日志组件的使用方式。
在服务上线后，我们可以使用日志来观察程序的行为、诊断问题或者配置相应的告警等。定义良好的结构化日志，能够提高日志的检索效率，使处理问题变得更加方便。
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wiki.eryajf.net
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2023-10-30 23:39
从Nginx过滤打印user-agent为clb-healthcheck的日志聊聊Nginx的日志自定义打印
通常我们的南北流量的链路是从云的 LB 到服务器的 Nginx 集群，为了利用好 lb 自动检测 Nginx 的功能，通常你会打开健康检查，此时，Nginx 的日志当中就会打印大量的健康检查日志，令人不胜其烦。
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mazhuang.org
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2023-10-30 22:56
Android｜集成 slf4j + logback 作为日志框架
最近在做一个 Android APP 的日志改造，我搜了一下「Android 日志框架」，大多网友推荐的是 logger、timber、xLog 等等，看着也不错。不过出于几年后端开发的经验和习惯，我进一步了解，发现熟悉的 log4j 和 logback 在 Android 上也有人做过适配，所以最终决定使用 slf4j + logback，以在前后端开发中取得一致的体验。
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www.iots.vip
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2023-08-06 19:04
浅谈微服务k8s情景下的日志采集
传统虚拟机、物理机环境下，日志文件通常存放于固定的路径下，当应用重启或出现异常退出的情况，日志也会留存下来，不受影响。而 Kubernetes 环境下，提供了相比前者更为细粒度的资源调度，容器（或 Pod）的生命周期是十分短暂的，当主进程退出，容器（或 Pod）便会被销毁，随之而来的是其关联资源也会被释放。因此，在日志采集的这个点上，Kubernetes 场景相比传统环境而言，会更为复杂，需要考虑的点更多。
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2023-07-30 17:42
浅议分布式链路追踪与日志的整合
最近拜读了 Artech 大佬的新文章 《几个Caller-特性的妙用》，可以说是受益匪浅。不过，对我而言，最大的收获当属这篇文章里的第二主角，即 ActivitySource 和 Activity，这组 API 可以认为是微软针对 OpenTelemetry 规范的一种实现，即：每一个 Activity 都对应着一个 Span 。经过数日的探索，我有了一点小小的收获。因此，今天这篇博客我想和大家分享的是，分布式链路追踪系统如何和日志系统进行整合。
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yance.wiki
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2023-07-30 17:29
聊聊 MongoDB
MongoDB 是目前主流的 NoSQL 数据库之一。由于历史原因，接手的一个项目底层大量使用了 MongoDB 。在学生时代对 MongoDB 也有一些了解，但是真正用到生产项目里面还是第一次。不出意外的，在使用过程中也伴随着许多不适应，也不止一次的怀念便捷的 ORM、熟悉的 SQL （甚至 InfluxDB 这种时序数据库也是兼容SQL查询的） 。这里主要讲一下，在过去一年里使用 MongoDB 中的一些新认识以及遇到的问题。
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本文是一篇源码导读类文章，主要是写给MongoDB的开发者看的，首先会简单介绍一下MongoDB的日志系统的组成，然后会再介绍一下如何使用。