mp mp.weixin.qq.com / 2019-03-20 12:28 / by @zhisheng_blog

消息中间件Kafka与其他的相比之下谁更diao？

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在 IM 这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ 消息中间件是个很重要的基础设施，它在 IM 系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等角色。

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@技术头条、 @zhisheng_blog

bl blog.codingnow.com / 2026-05-10 18:35

嵌入主线程消息循环的任务调度器

这篇文章记录了 soluna/ltask 在移植到 wasm 和非 Windows 平台过程中遇到的一个典型工程难题：如何在主线程事件循环中执行特定任务，同时仍保留原有多线程调度模型。

问题的核心来自图形 API 和平台约束。sokol 并非线程安全，OpenGL 又依赖当前线程状态，而 wasm 环境下主线程、worker、pthread API 的边界进一步放大了调度复杂度。

作者的解决思路不是重写整个调度器，而是在 ltask 中“打洞”：让某些必须在主线程回调中执行的 Lua 任务，临时从调度表中移出，由主线程接管执行，完成后再归还给调度器。

文章最有价值的地方，是把 coroutine、Lua 虚拟机、C 栈、主线程事件循环和图形 API 约束放在同一个工程场景中分析。它不适合泛泛阅读，但对做游戏引擎、wasm 移植或复杂运行时调度的开发者很有参考价值。

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cr crossoverjie.top / 2024-05-05 23:28

一次消息队列异常堆积的排查

背景前两天收到业务反馈有一个 topic 的分区消息堆积了,根据之前的经验来看，要么是业务消费逻辑出现问题导致消费过慢，当然也有小概率是消息队列的 Bug（我们使用的是 pulsar）。排查通过排查，发现确实是在一点多的时候消息堆积了（后面是修复之后堆积开始下降）。。。

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co www.codedump.info / 2024-03-21 23:00

IM服务器设计-如何解决消息的乱序

IM消息需要面对的另一个难题：如何保证收到的消息不乱序。下面先展开看看要解决这个难题有哪些障碍。

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co www.codedump.info / 2024-03-13 13:33

IM服务器设计-消息存储

这部分专门讲述IM消息存储的设计。消息存储的难度在于，要考虑以下的场景：

1、离线消息存储。即发送消息时对方不在线该怎么处理。
2、单聊、群聊消息。
3、随着用户量越来越大，应该以后如何扩展。

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so soulteary.com / 2024-01-14 19:19

完善 Golang Gin 框架的静态中间件：Gin-Static

Gin 是 Golang 生态中目前最受用户欢迎和关注的 Web 框架，但是生态中的 Static 中间件使用起来却一直很不顺手。所以，我顺手改了它，然后把这个改良版开源了。

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cr crossoverjie.top / 2023-09-10 23:23

使用 SQL 的方式查询消息队列数据以及踩坑指南

为了让业务团队可以更好的跟踪自己消息的生产和消费状态，需要一个类似于表格视图的消息列表，用户可以直观的看到发送的消息；同时点击详情后也能查到消息的整个轨迹。

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di www.diguage.com / 2023-07-02 23:41

Kafka 常见面试题

Kafka 是由 LinkedIn 开发的一个分布式的消息系统，使用 Scala 编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。Kafka 本身设计也非常精巧，有很多关键的知识点需要注意。在面试中，也常常被问到。整理篇文章，梳理一下自己的知识点。

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te tech.meituan.com / 2022-08-31 23:25

Kafka在美团数据平台的实践

Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色，随着数据量的增长，集群规模的扩大，Kafka面临的挑战也愈发严峻。本文分享了美团Kafka面临的实际挑战，以及美团针对性的一些优化工作，希望能给从事相关开发工作的同学带来帮助或启发。

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zh www.zhangxinxu.com / 2022-05-04 16:49

纯CSS实现未读消息超过100自动显示为99+

未读消息超过100显示为99+是常见的交互，目前主流实现一定是通过 JS 逻辑判断，其实纯 CSS 就能实现一模一样的功能，兼容性还不赖，进来看看吧。

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de developer.aliyun.com / 2020-11-06 09:53

网易云音乐基于 Flink + Kafka 的实时数仓建设实践

本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在网易云音乐的应用实战：背景、Flink + Kafka 平台化设计、Kafka 在实时数仓中的应用、问题 & 改进。

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