使用 SQL 的方式查询消息队列数据以及踩坑指南 (crossoverjie.top)

【简介】

为了让业务团队可以更好的跟踪自己消息的生产和消费状态,需要一个类似于表格视图的消息列表,用户可以直观的看到发送的消息;同时点击详情后也能查到消息的整个轨迹。

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@技术头条 2023-09-10 23:23 / 原作者微博:@crossoverJie / 0个评论
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IM服务器设计-如何解决消息的乱序 (www.codedump.info)
IM消息需要面对的另一个难题:如何保证收到的消息不乱序。下面先展开看看要解决这个难题有哪些障碍。
by @技术头条 2024-03-21 23:00 查看详情
使用零一万物 200K 模型和 Dify 快速搭建模型应用 (soulteary.com)
本篇文章,我们聊聊如何使用 LLM IDE (Dify) 快速搭建一个模型应用,以及使用超长上下文的 200K 模型,完成懒人式的电子书翻译。
by @技术头条 2024-03-21 22:55 查看详情
IM服务器设计-消息存储 (www.codedump.info)
这部分专门讲述IM消息存储的设计。消息存储的难度在于,要考虑以下的场景:

1、离线消息存储。即发送消息时对方不在线该怎么处理。
2、单聊、群聊消息。
3、随着用户量越来越大,应该以后如何扩展。
by @技术头条 2024-03-13 13:33 查看详情
以非阻塞方式执行一个函数 (blog.codingnow.com)
用过 skynet 的应该都碰到过:当我们在服务中不小心调用了一个长时间运行而不返回的 C 函数,会独占一个工作线程。同时,这个被阻塞的服务也无法处理新的消息。一旦这种情况发生,看似是无解的。我们通常认为,是设计问题导致了这种情况发生。skynet 的框架在监测到这种情况发生时,会输出 maybe in an endless loop 。

如果是 Lua 函数产生的死循环,可以通过发送 signal 打断正在运行运行的 Lua 虚拟机,但如果是陷入 C 函数中,只能事后追查 bug 了。

那么,如果我原本就预期一段 C 代码会运行很长时间,有没有可能从底层支持以非阻塞方式运行这段代码呢?即,在这段代码运行期间,该服务还可以接收并处理新的消息?
by @技术头条 2024-03-13 13:20 查看详情
防止数据泄露的高效策略-翻译整理 (ixyzero.com)
简单来说,就是数据安全左移,在每一个阶段都做卡点和检测,提高入侵/获取敏感数据的成本,减少后续阶段的日志告警量,提高告警检测准确率,利用自动化工具/平台提高响应的速度和效率。
未授权不可访问;有账号凭证要检测是否正常(常用设备、常用网络、常见时间、常见操作行为、……);有账号也仅知其所需最小权限;梳理出的高权限账号的敏感操作进行重点关注。
数据尽量不落地,大部分操作在线即可完成,系统埋点要全面和准确;对于数据下载和外发格外关注,下载设备的DLP的健康状态和策略的有效性需要及时检查。
by @技术头条 2024-03-12 22:56 查看详情
基于接口数据变异的App健壮性测试实践 (tech.meituan.com)
本文主要介绍了对网络返回数据进行变异的客户端健壮性测试实践经验。文章第一部分介绍客户端健壮性测试的基本概念;第二部分分享了基于接口返回数据变异的App健壮性测试方案设计的思路;第三部分主要解读了变异数据的构造和异常检测方案设计;第四部分介绍了精简变异数据的探索方案。
by @技术头条 2024-03-12 22:45 查看详情
个人数据安全不完全指南 (thiscute.world)
这里介绍的并不是什么能一蹴而就获得超高安全性的傻瓜式方案,它需要你需要你有一定的技术背景跟时间投入,是一个长期的学习、实践与方案迭代的过程。另外如果你错误地使用了本文中介绍的工具或方案,可能反而会降低你的数据安全性,由此产生的任何损失与风险皆由你自己承担。
by @技术头条 2024-03-12 22:32 查看详情
使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型的一次尝试 (blog.yuanpei.me)
本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型,随着人工智能的快速发展,我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下,llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具,提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中,我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性,满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程,为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型,相比于 ChatGPT 这类通用大模型,更注重数据隐私和安全性,对云服务的依赖更少,可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性,AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心,可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻,博主觉得这一切完全值得。
by @技术头条 2024-03-12 22:29 查看详情
SQL优化(3)-索引与优化原理(上) (example.com)
这一篇我们回归现实中的MySQL数据库,初步学习具体的SQL优化原则,并尝试从索引底层原理出发,分析为什么会有那么多的“规则”。
by @技术头条 2024-01-13 23:28 查看详情
SQL优化(2)-索引与B+树 (example.com)
对于60%的程序员而言,Java的三层架构Controller、Service、Dao可以说是“越往后走天越黑”,特别是到了Dao层,提着灯笼也只能看到脚边一米开外的河边小石子,只闻对岸风啸马嘶却不知到底是人是鬼,只能借着MyBatis或JPA这些ORM框架隔着宽宽的河举行一场又一场的刺刀战,你砍我一刀,我刺你一剑。

诚然,很多人对MySQL数据库的印象就是一个模糊的大铁柜,闭上眼睛深吸一口气仿佛还能嗅到一股铁锈味。只知柜子里藏着很多张表,表里面存着很多行数据,再详细一点的呢?不知道。

MySQL有太多太多细节,根本无法用四、五篇文章说透,但我仍希望这个系列的文章能成为非常好的入门教程,让从来没接触过SQL优化的同学也能快速建立较为系统的知识框架,方便日后学习其他专栏时进一步拓展。
by @技术头条 2024-01-13 23:28 查看详情