镜像即代码：基于Packer构建阿里云镜像--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

Packer是HashiCorp推出的一款工具，旨在提供简易的方式自动化构建镜像。通过Packer，你只需要在配置文件中指明镜像构建所需的基本信息及期望安装到镜像中的软件及配置，即可通过自动化脚本构建所需的镜像。由于构建镜像的过程被固化成了配置文件，每一个步骤都清晰可见易于回溯，无需担心多次构建得到的镜像存在不一致。且镜像构建配置化后，将为测试和更新镜像带来极大的便利，大大降低运维和管理镜像的成本。

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由 @可耐芊小仙女 2019-03-22 17:39 / 0个评论

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ChCore 构建系统实现思路 (stdrc.cc)

读研期间的一个工作是为实验室的 ChCore 操作系统重写了新的构建系统——ChBuild，主要包括各级 CMake 脚本、配置系统和构建入口脚本。目前构建系统已经跟随第二版 ChCore Lab 开源，所以现在可以尝试分享一下思路。如果你不了解 ChCore Lab，也没有关系，这里主要是想粗浅地介绍一些 CMake 很有趣且有用的特性和技巧，可以只看关于这些的内容。

下面的讨论基于 ChCore Lab v2 的 lab5 分支，因为这里包含了比较完整的操作系统代码结构。在阅读之前，建议你首先理解 Modern CMake By Example 中的绝大部分内容。

by @技术头条 2023-12-11 23:07 查看详情

代码变更风险可视化系统建设与实践 (tech.meituan.com)

本文整理自美团技术沙龙第77期《美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践》。文章第一部分介绍了软件系统风险与变更；第二部分介绍了代码变更风险可视化系统的能力建设；第三部分介绍了整个系统在美团内部实践落地的情况；最后是对未来的规划和展望。希望对大家能有所帮助或启发。

by @技术头条 2023-10-24 23:48 查看详情

在本地架设根 DNS 的镜像 (blog.delphij.net)

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by @技术头条 2023-08-07 23:24 查看详情

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本篇文章聊聊如何使用 GGML 机器学习张量库，构建让我们能够使用 CPU 来运行 Meta 新推出的 LLaMA2 大模型。

by @技术头条 2023-07-30 21:36 查看详情

低代码，想说爱你不容易 (blog.yuanpei.me)

当我了解了低代码和零代码的差异以后，我突然明白，我需要的其实是零代码，因为我希望那帮业务人员能自己搞定，这样就不用再来烦我，可经历这段时间的“低代码”，我清醒地认识到，这个想法根本不现实。

by @技术头条 2023-07-04 23:24 查看详情

AI 加持的代码编写实战：快速实现 Nginx 配置格式化工具 (soulteary.com)

本篇文章聊聊如何使用 GPT 快速完成一个开源小项目，解决实际的问题，顺手点亮 GitHub 上 Nginx 开源社区的贡献者图标。“Talk is Cheap，Show you the Code。

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好代码的五个特质 (insights.thoughtworks.cn)

如何衡量代码好坏？SOLID采用了一组原则来定义好的代码，但是原则更像是规则，要么符合，要么不符合。而软件开发过程非常复杂，其间充满了平衡和妥协，事实上并没有一种非黑即白的规则可以适用。

by @Thoughtworks 2023-03-01 08:43 查看详情

用 Penpot 弥合设计和代码之间的鸿沟 (linux.cn)

用 Penpot 这个开源的设计工作空间来弥合编程和设计之间的鸿沟。

在计算机编程的大部分历史中，在创建应用的代码的程序员和创建应用的用户体验（UX）的设计师之间一直存在着鸿沟。这两个学科接受的培训大不相同，他们使用的工具也不同。程序员使用文本编辑器或集成开发环境来编写代码，而设计师则经常绘制小部件布局和潜在交互的示意图。虽然一些 IDE，像Eclipse和Netbeans，有界面设计组件，但它们通常专注于小部件的位置而不是小部件的设计。开源设计应用Penpot是一个协作式设计和原型设计平台。它有一套新的功能，使设计师和开发者可以很容易地用熟悉的工作流程协同工作。Penpot 的设计界面可以让开发者在设计过程中和谐地编写代码，这是其他工具所无法做到的。自从我们上次介绍它以来，它已经有了长足的进步。它的最新功能不仅改善了你使用 Penpot 的体验，还推动了开源的 Penpot 应用超

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代码的简单设计五原则 (insights.thoughtworks.cn)

简单设计五原则中，测试要确保通过（满足需求）、重复应该被消除、元素没必要就不要存在，这几条看起来相对具体，而且能见字如意。

by @Thoughtworks 2023-02-15 09:46 查看详情

基于代码属性图的自动化漏洞挖掘实践 (paper.seebug.org)

应用程序分析技术挖掘应用漏洞一直以来都是学术界和工业界的研究重点之一。从最初的正则匹配到最近的代码属性图挖掘方案，国内外有很多来自不同阶段的安全工具或商业产品来发掘程序代码的安全问题。在 Java 语言方面，业界已经有了不少出色的产品，如 CodeQL 等，但是，多数产品考虑的角度是从甲方视角或开源视角出发的，也就是产品的输入大部分是以源码为主。然而，我们安全研究人员更多面对地是编译后的项目，比如编译后的 WAR、第三方依赖 JAR 等形式。对于此类形式目标的漏洞挖掘，当前存在的审计产品或多或少都有一些限制，比如最近几年很火的 CodeQL 就无法直接处理此类形式的目标代码。当前，安全研究人员大多以人工或一些辅助工具来完成此类形式项目的漏洞挖掘。很明显，这种方式审计效率是非常低的，而且，审计结果也很容易遗漏。为此，需要一款能解决此类问题的工具。

by @技术头条 2023-02-12 14:12 查看详情