基于MaxCompute的数仓数据质量管理 (yq.aliyun.com)

【简介】

数据对一个企业来说已经是一项重要的资产,既然是资产,肯定需要管理。随着业务的增加,数据的应用越来越多,企业在创建的数仓过程中对数据的管理也提出了更高的要求,而数据质量也是数仓建设过程不容忽视的环节。本文针对MaxCompute数仓建设过程中如何做数据质量给出规范建议,为实际数据治理提供依据及指导。

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@可耐芊小仙女 2019-04-18 16:53 / 0个评论
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by @技术头条 2023-11-06 22:54 查看详情
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数据和智能类的项目管理内容仍然是基于传统软件项目管理所定义的范围和领域,但近年来新概念和新技术的出现给数据和智能类项目的管理带来了新的挑战,所以项目管理者在管理的思路、方法、策略上也存在不同。
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如何面对数据项目开发和管理中的挑战 (insights.thoughtworks.cn)
近几年,随着数据和人工智能越来越受关注,数据与人工智能项目(统称数据项目)也遍地开花,和传统应用类项目相比,数据项目有其自身的特点和挑战,本文就来盘一下这些挑战。
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好的数据质量,经过数据分析、挖掘、机器学习等手段,可以更好地辅助业务决策、帮助企业降本增效;差的数据质量,从数据中获得的价值有限,甚至会误导做出错误的业务决策,从而给企业带来灾难性的后果。
by @Thoughtworks 2022-08-16 14:07 查看详情
用 poudriere 完成包管理 (blog.delphij.net)
由于使用的 port 的编译选项与官方的往往不一致(例如我非常讨厌 gnutls、avahi 这两个包,此外有时我希望使用一个和官方不太一样的 OpenLDAP 版本,或者采用不同的编译选项等等),我之前一直是 portmaster(8) 的用户。 portmaster 是Doug Barton 早年用 shell 脚本写的一个 portupgrade(1)的替代品,和后者相比,它不需要使用数据库,并且充分利用了 shell 的任务管理功能实现了尽可能利用 CPU 的计算能力,我个人也从这个脚本中学到了不少shell 脚本的技巧。
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