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云原生的新思考,为什么容器已经无处不在了
(yq.aliyun.com)
【简介】
4月24日,中国信息通信研究院主办的首届云原生产业大会在北京举行,在《云原生数字引领未来》的主题演讲中,阿里云容器服务总监易立表示:“云原生不但可以很好的支持互联网应用,也在深刻影响着新的计算架构、新的智能数据应用。以容器、服务网格、微服务、Serverless为代表的云原生技术,带来一种全新的方式来构建应用。”本文根据易立演讲内容整理而成。
点击查看原文 >>
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@可耐芊小仙女
2019-05-07 16:13 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
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网状的思考,线性的写作
(www.codedump.info)
除去“正襟危坐”正儿八经的写一篇“文章”整理观点和思考之外,更多的时候想法是发散的,并不局限在特定、单一的时空中。写作是线性的,而思考常常是发散的,如果思考之间不发生联系,把它们变成一张网,失去关联则很难起作用了。
“卡片式笔记法”就适用于记录这些发散的想法,每个想法单篇笔记,赋予每篇笔记唯一的逻辑地址,笔记与笔记之间,通过逻辑地址和tag发生关联。
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@技术头条
2024-03-21 23:24
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关于私域的思考
(blog.devtang.com)
最近思考了一下私域渠道,以下为自己的总结,分享给大家。
私域是指将用户以微信群,或特定分销 App(快团团、万物心选、蜂享家、京粉等)的方式来组织的渠道。
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@技术头条
2024-03-12 22:38
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关于 Docker 容器配置信息的渐进式思考
(blog.yuanpei.me)
容器内的配置管理,唯一正确的方向就是让配置和容器分离。不管你是用文中这些方案中的哪一种,其关键就是让配置动态地在容器内生效,而非固化到容器中。
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@技术头条
2023-10-18 00:13
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容器与云,分步指南:安装和访问 Kubernetes 仪表板
(linux.cn)
Kubernetes 是一个开源容器编排平台,已成为大规模管理容器化应用的首选解决方案。虽然 Kubernetes 提供了强大的命令行工具来管理集群,但有时可视化界面可以使监控和管理部署变得更加容易。Kubernetes 仪表板是一个基于 Web 的用户界面,可让你可视化 Kubernetes 集群并与之交互。
在这篇博文中,我们将逐步引导你完成安装和访问 Kubernetes Dashboard 的过程,使你能够简化 Kubernetes 管理任务。
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@技术头条
2023-08-07 23:27
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柴洪峰院士:大模型赋能金融科技思考与展望
(www.52nlp.cn)
本文整理自7月7日世界人工智能大会“AI生成与垂直大语言模型的无限魅力”论坛上中国工程院院士、复旦大学金融科技研究院院长柴洪峰《大模型赋能金融科技思考与展望》的主题分享,从金融垂直模型构建、金融知识图谱与大模型融合以及金融大模型的监管三个方面进行介绍。
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@技术头条
2023-08-07 23:23
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iptables 及 docker 容器网络分析
(thiscute.world)
本文先介绍 iptables 的基本概念及常用命令,然后分析 docker/podman 是如何利用 iptables 和 Linux 虚拟网络接口实现的单机容器网络。
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@技术头条
2023-07-04 23:16
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理解flannel的三种容器网络方案原理
(www.zhengwenfeng.com)
本文主要介绍flannel在k8s网络中作为网络插件通过UDP、VXLAN、HOST-GATEWAY三种模式来解决容器跨主机网络通信的,并通过手动实现这三种模式深入理解其原理。
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@技术头条
2023-07-02 23:44
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一次「找回」TraceId的问题分析与过程思考
(tech.meituan.com)
用好中间件是每一个开发人员的基本功,一个专业的开发人员,追求的不仅是中间件的日常使用,还要探究这背后的设计初衷和底层逻辑,进而保证我们的系统运行更加稳定,让开发工作更加高效。结合这一主题,本文从一次线上告警问题出发,通过第一时间定位问题的根本原因,进而引出Google Dapper与MTrace(美团内部自研)这类分布式链路追踪系统的设计思想和实现途径,再回到问题本质深入@Async的源码分析底层的异步逻辑和实现特点,并给出MTrace跨线程传递失效的原因和解决方案,最后梳理目前主流的分布式跟踪系统的现状,并结合开发人员日常使用中间件的场景提出一些思考和总结。
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@技术头条
2023-07-02 23:39
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理解calico容器网络通信方案原理
(www.zhengwenfeng.com)
Calico是k8s中常用的容器解决方案的插件,本文主要介绍BGP模式和IPIP模式是如何解决的,并详细了解其原理,并通过实验加深理解。
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@技术头条
2023-06-24 23:22
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数据离奇丢失案件的侦破与思考
(insights.thoughtworks.cn)
数据出现问题相对比较严重,团队都会着急去排查原因,不过,在开始排查之前,有更重要的事情要做。我认为问题排查也分两个步骤:清晰识别问题、定位问题。
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@Thoughtworks
2023-04-21 09:18
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