OPPO数据中台之基石：基于Flink SQL构建实数据仓库--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

OPPO数据中台之基石：基于Flink SQL构建实数据仓库 (mp.weixin.qq.com)

【简介】

- OPPO 实时数仓的演进思路；

- 基于 Flink SQL 的扩展工作；

- 构建实时数仓的应用案例；

- 未来工作的思考和展望。

由 @zhisheng_blog 2019-05-14 19:37 / 0个评论

本文详细介绍了数据仓库的分层概念，包括数据运营层（ODS）、数据仓库层（DW）和数据应用层（APP）。其中，DW层进一步细分为数据明细层（DWD）、数据中间层（DWM）和数据服务层（DWS）。文章阐述了各层的功能和作用，并通过实例说明如何在实际业务中应用这些分层概念。该内容适合数据工程师、数据分析师、数据架构师以及对数据仓库设计和实现感兴趣的技术人员阅读。

by @技术头条 2025-01-12 12:08 查看详情

Hive SQL中的单引号和双引号 (ixyzero.com)

本文讨论了在 Hive SQL 中处理单引号和双引号的技巧。作者建议：
1、显示包含单引号的字符串：使用双引号括起来，因在单引号内直接显示单引号的方法尚未找到。
2、显示包含双引号的字符串：使用单引号括起来，或对内部的双引号进行转义。
3、减少麻烦：尽量使用双引号括起字符串，因为对双引号的转义更方便有效。
作者还提供了测试 SQL 示例，展示了不同情况下单双引号的使用效果。该内容适合从事 Hive SQL 开发的工程师、数据分析师以及需要处理 Hive SQL 字符串转义问题的技术人员阅读。

by @技术头条 2025-01-12 12:08 查看详情

Java｜如何用一个统一结构接收成员名称不固定的数据 (mazhuang.org)

文章通过企业微信接口示例，介绍用 Jackson 的 @JsonAlias 注解处理 Java 中不固定字段名的 JSON 数据，提升解析通用性。适合需统一处理多样 JSON 数据的 Java 开发者。

by @技术头条 2025-01-12 12:05 查看详情

数据的长期保存 (blog.delphij.net)

这篇文章探讨了长期数据保存的策略与实践，详细分析了存储介质的选择、数据完整性保障方法以及常见的管理问题和解决方案。作者结合实践经验，提出了一套适用于个人和企业的数据保存规划。内容适合关注数据存储、安全备份及长期保存技术的开发者、IT 管理人员，以及对数据安全感兴趣的读者，提供了具有实用价值的参考建议。

by @技术头条 2025-01-03 00:15 查看详情

ThinkPad + Redis：构建亿级数据毫秒级查询的平民方案 (soulteary.com)

如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询？文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案，详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术，还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现，高性能表现，为开发者提供了实用的参考思路，值得深入学习！

by @技术头条 2025-01-02 23:58 查看详情

使用开源软件搭建轻量的 NPM 私有仓库：Verdaccio (soulteary.com)

如何搭建轻量级 NPM 私有仓库？文章详细介绍了使用开源软件 Verdaccio 的实现方案，从环境准备到配置部署，再到权限管理和优化建议，完整覆盖每个步骤。同时分享了实际应用中的注意事项和性能调优经验，是团队项目管理和依赖控制的绝佳参考。值得尝试！

by @技术头条 2025-01-02 23:57 查看详情

AWS运维部署实践--使用sigma自建镜像仓库代替ECR (wiki.eryajf.net)

本文介绍了如何使用 `sigma` 替代 AWS 的 ECR 作为轻量级的镜像仓库解决方案。通过配置 `s3` 存储、端口监听等设置，实现了低资源占用下的高效镜像管理。文章详细提供了 `config.yaml` 文件的配置方案，以及 `sigma` 部署的具体步骤，适合在自建环境中替代 ECR 进行镜像管理。

by @技术头条 2024-11-02 17:03 查看详情

从Hive SQL的一个正则表达式说起 (ixyzero.com)

本文讨论了在 Hive SQL 中使用正则表达式筛选特定 IP 范围（172.16.0.0 到 172.31.255.255）的实现方法，详解了 `[16-31]` 范围的表达方式，给出了完整的正则表达式方案，帮助精准匹配指定的 IPv4 地址范围。

by @技术头条 2024-11-02 17:02 查看详情

Hive SQL如何找出连续日期数据之间的较大波动 (ixyzero.com)

本文介绍了在 Hive SQL 中如何识别连续日期数据的显著波动，适用于异常检测。使用窗口函数 `LAG` 和 `LEAD` 提取前后日期数据，通过对比当天与昨日、近几日的均值或分位数来判定异常。文中提供了查询示例，通过阈值设定（如倍数增加或p90分位数）识别异常值，帮助分析用户行为或数据波动，为风控和数据监控提供技术支持。

by @技术头条 2024-11-02 16:52 查看详情

Hive SQL如何找出最大的连续操作天数 (ixyzero.com)

本文探讨了在 Hive SQL 中计算用户的最大连续操作天数的实现方法。通过窗口函数和日期差计算，文章详细展示了如何找出连续在线的天数，适用于数据分析中的活跃用户筛选。同时还介绍了结合分位数和平均值分析操作频率的查询技巧。

by @技术头条 2024-11-02 16:50 查看详情