怎样设置“预付费资源到期提醒”消息接收人?
经常有客户反馈自己的MaxCompute预付费资源组欠费了,Project不能访问了,但自己却没有接收到通知,因为资源组的owner是财务同学或者是运维同学,他们并不关注MaxCompute服务,因此忽略了。其实您可以将MaxCompute大数据管理员加入到“产品欠费、停服、即将释放”的消息接收联系人中,之后需要及时关注您的短信、邮件或者站内信,就可以接收到MaxCompute的到期提醒、欠费等通知消息。
经常有客户反馈自己的MaxCompute预付费资源组欠费了,Project不能访问了,但自己却没有接收到通知,因为资源组的owner是财务同学或者是运维同学,他们并不关注MaxCompute服务,因此忽略了。其实您可以将MaxCompute大数据管理员加入到“产品欠费、停服、即将释放”的消息接收联系人中,之后需要及时关注您的短信、邮件或者站内信,就可以接收到MaxCompute的到期提醒、欠费等通知消息。
这篇文章记录了 soluna/ltask 在移植到 wasm 和非 Windows 平台过程中遇到的一个典型工程难题:如何在主线程事件循环中执行特定任务,同时仍保留原有多线程调度模型。
问题的核心来自图形 API 和平台约束。sokol 并非线程安全,OpenGL 又依赖当前线程状态,而 wasm 环境下主线程、worker、pthread API 的边界进一步放大了调度复杂度。
作者的解决思路不是重写整个调度器,而是在 ltask 中“打洞”:让某些必须在主线程回调中执行的 Lua 任务,临时从调度表中移出,由主线程接管执行,完成后再归还给调度器。
文章最有价值的地方,是把 coroutine、Lua 虚拟机、C 栈、主线程事件循环和图形 API 约束放在同一个工程场景中分析。它不适合泛泛阅读,但对做游戏引擎、wasm 移植或复杂运行时调度的开发者很有参考价值。
文章通过企业微信接口示例,介绍用 Jackson 的 @JsonAlias 注解处理 Java 中不固定字段名的 JSON 数据,提升解析通用性。适合需统一处理多样 JSON 数据的 Java 开发者。
如何深入理解 Go 的内部数据结构?文章以 BitVec 为例,详细解析了其设计原理、实现方式以及在不同场景中的应用,还探讨了相关的性能优化策略和工程实践。这是一篇高质量的技术解读,为开发者学习 Go 的底层实现提供了宝贵的参考!
背景前两天收到业务反馈有一个 topic 的分区消息堆积了,根据之前的经验来看,要么是业务消费逻辑出现问题导致消费过慢,当然也有小概率是消息队列的 Bug(我们使用的是 pulsar)。排查通过排查,发现确实是在一点多的时候消息堆积了(后面是修复之后堆积开始下降)。。。
IM消息需要面对的另一个难题:如何保证收到的消息不乱序。下面先展开看看要解决这个难题有哪些障碍。
这部分专门讲述IM消息存储的设计。消息存储的难度在于,要考虑以下的场景:
1、离线消息存储。即发送消息时对方不在线该怎么处理。
2、单聊、群聊消息。
3、随着用户量越来越大,应该以后如何扩展。
通过调整或设置资源加载的优先级或者先后顺序,可以让页面重要的资源优先加载,让不重要的内容之后加载,以提高页面的访问体验。
通过文中的视频比较显示了 Google 机票页面,其中加载了使用和不使用“提取优先级”加载的 LCP 背景图片。将优先级设置为“高”后,LCP 时间从 2.6 秒缩短到 1.9 秒。
为了让业务团队可以更好的跟踪自己消息的生产和消费状态,需要一个类似于表格视图的消息列表,用户可以直观的看到发送的消息;同时点击详情后也能查到消息的整个轨迹。
在这篇文章中,我们将向你展示如何在 Kubernetes(k8s)集群中设置动态 NFS 配置。
Kubernetes 中的动态 NFS 存储配置允许你按需自动为 Kubernetes 应用配置和管理 NFS(网络文件系统)卷。它允许创建持久卷(PV)和持久卷声明(PVC),而无需手动干预或预配置存储。
NFS 配置程序负责动态创建 PV 并将其绑定到 PVC。它与 NFS 服务器交互,为每个 PVC 创建目录或卷。
在本文中,我们将介绍如何在 RHEL 9/8 上使用 Pacemaker 设置两节点高可用性 Apache 集群。
Pacemaker 是适用于类 Linux 操作系统的高可用性集群软件。Pacemaker 被称为“集群资源管理器”,它通过在集群节点之间进行资源故障转移来提供集群资源的最大可用性。Pacemaker 使用 Corosync 进行集群组件之间的心跳和内部通信,Corosync 还负责集群中的投票选举(Quorum)。