【译】以太坊发展简史
在以太坊在 Serenity (ETH 2.0) 阶段来临之前经历的升级和硬分叉。通过本文将了解到升级或分叉发生的时间，加入那哪些特性。
相关分享
0
喜欢
db
www.dbform.com
/
2026-05-07 14:12
OpenClaw 发展历程表：从 clawdbot 到 openclaw
这份时间线，是从 v2026.1.5 开始往后捋。按 release 命名和说明来看，这一版基本可以当成项目正式进入 clawdbot 阶段的起点。后面它先经历了 clawdbot、Clawdbot 这几个写法上的变化，中间还短暂改名成过 Moltbot，直到 v2026.1.29 前后才真正把名字切到 openclaw。
无图
1
喜欢
no
nopdan.com
/
2023-11-06 23:28
http 协议的发展
HTTP（HyperText Transfer Protocol）是万维网（World Wide Web）的基础协议。自 Tim Berners-Lee 博士和他的团队在 1989-1991 年间创造出它以来，HTTP 已经发生了太多的变化，在保持协议简单性的同时，不断扩展其灵活性。如今，HTTP 已经从一个只在实验室之间交换文件的早期协议进化到了可以传输图片，高分辨率视频和 3D 效果的现代复杂互联网协议。
无图
2
喜欢
in
insights.thoughtworks.cn
/
2022-12-13 16:44
打工人的发展困境
打工人的发展困境，主要集中在价值感缺失、晋升通道不明朗和干系人不满意几方面，本文将会讨论困境发展的成因，并通过列举一些可能有效的尝试和思维转变，探讨可行的方法，以突破职业生涯的瓶颈期。
无图
0
喜欢
52
www.52nlp.cn
/
2022-12-10 22:41
OCR技术发展综述与达观数据的实践经验
光学字符识别OCR技术（Optical Character Recognition）是指从图像中自动提取文字信息的技术。这项技术横跨了人工智能里的两大领域：CV（计算机视觉）和NLP（自然语言处理），综合使用了这两大领域中的很多技术成果。
在过往40余年的技术发展历程中，OCR始终具备很强的产业应用背景，是计算机领域里少数几个一开始就由工业界和学术界双轮驱动的领域。近年来OCR技术已经在工业界成熟落地应用，学术界里对此的研究热度反而弱于其他方向。甚至有人认为OCR技术已经充分成熟，没有更多研究必要了。然而随着近年来智能文本处理IDP（Intelligent Document Processing）在工业界的逐步落地应用，OCR和IDP相结合的应用场景越来越多，用语义理解NLP的角度进一步去延伸OCR的应用，出现了很多更有产业应用价值的场景。本文回顾了OCR技术的发展历程，并结合达观数据在工程实践方面的经验，介绍与语义分析技术结合后，当前OCR技术的一些最新发展和落地经验。
无图
2
喜欢
mp
mp.weixin.qq.com
/
2022-06-26 11:31
操作系统的发展与兴衰史
提及桌面操作系统，想必众人熟知如今占据全球市场第一的 Windows、以及苹果的 OS X、开源的 Linux 等，谁还能记得由蓝色巨头 IBM 和微软曾经耗费很大精力开发的 OS/2 操作系统。
无图
1
喜欢
in
insights.thoughtworks.cn
/
2021-07-09 10:43
设计系统简史
按照现在的主流模式，一个设计系统主要由三部分构成：设计原则、风格规范 和模式/组件库 。然而在2005年Sun Microsystems就已经创造出符合现代定义的设计系统了。在瞬息万变的 IT 领域，为什么设计系统经久不衰？我花了一些时间，看了看设计系统的过去和现在，也想了想设计系统的未来。
无图
1
喜欢
in
insights.thoughtworks.cn
/
2021-05-07 09:49
设计系统简史——过去，现在与可能的未来
按照现在的主流模式，一个设计系统主要由三部分构成：设计原则、风格规范 和模式/组件库 。然而在2005年Sun Microsystems就已经创造出符合现代定义的设计系统了。在瞬息万变的 IT 领域，为什么设计系统经久不衰？我花了一些时间，看了看设计系统的过去和现在，也想了想设计系统的未来。
无图
0
喜欢
cn
www.cniteyes.com
/
2021-03-19 17:23
中国互联网20年简史（1998-2018）：其中的规律与本质是什么？
大事年表，简单回顾一下中国互联网20年，从1998年开始。
主要涉及：
1、内容：新闻&文学、音乐&视频；
2、社区+内容；
3、游戏；
4、电子商务。
无图
0
喜欢
de
developer.aliyun.com
/
2020-11-02 12:46
AI和大数据下，前端技术将如何发展？
本文作者结合自己的实践，从数据可视化、软件Web化和交互多样化三个方面，分享大数据和人工智能对前端技术发展的影响。
无图
0
喜欢
de
developer.aliyun.com
/
2020-10-30 18:06
云原生数据湖解决方案打破数据孤岛，大数据驱动互娱行业发展
数据湖是以集中、统一方式存储各种类型数据，数据湖可以与多种计算引擎直接对接，我们使用OSS作为数据湖底座，数据统一存储在OSS中，有效消除了数据孤岛现象，多种计算与处理分析引擎能够直接对存储在数据湖中的数据进行处理与分析，避免数据在不同引擎中反复复制，减少了不必要的资源损耗。
无图