干货 | 浅析RDS MySQL 8.0语句级并发控制
为了应对突发的数据库请求流量,资源消耗过载的语句访问,SQL 访问模型的变化, 并保持 MySQL 实例持续稳定运行,AliSQL 版本设计了基于语句规则的并发控制,Statement Concurrency Control,以下简称 CCL,有效控制匹配某种规则的并发度,并提供了一组工具包(DBMS_CCL package) 方便快捷使用。
为了应对突发的数据库请求流量,资源消耗过载的语句访问,SQL 访问模型的变化, 并保持 MySQL 实例持续稳定运行,AliSQL 版本设计了基于语句规则的并发控制,Statement Concurrency Control,以下简称 CCL,有效控制匹配某种规则的并发度,并提供了一组工具包(DBMS_CCL package) 方便快捷使用。
通过配置 MySQL 的 socket 身份认证插件,可实现本地用户无需密码直接登录数据库。这种方式适合开发测试环境,能提升便利性,同时确保本地环境安全性至关重要!你会尝试这种方法吗?
本文介绍了 Blink-Tree,这是一种 B+Tree 的并发优化结构。通过引入 high key 和 link 指针,解决了并发访问时的性能问题,特别适用于高并发环境的存储引擎优化。如果你对数据库存储引擎感兴趣,这篇文章不容错过!
双缓冲(double buffering)是高效处理I/O操作的一种并发技术,它使用两个buffer,一个goroutine使用其中一个buffer进行写,而另一个goroutine使用另一个buffer进行读,然后进行交换。这样两个goroutine可能并发的执行,减少它们之间的等待和阻塞。
本文还提供了一个类似Java的java.util.concurrent.Exchanger的Go并发原语,它可以用来在两个goroutine之间交换数据,快速实现双缓冲的模式。 这个并发原语可以在github.com/smallnest/exp/sync/Exchanger找到。
这篇文章我们来了解一下隐藏在Go运行时中的一些并发原语, 因为运行时是底座和包循环依赖等原因,运行时中很少使用标准库中的并发原语,它有自己的并发原语。
一个Go大佬群中严肃的讨论了一个问题:Go程序单线程多goroutine访问一个map会遇到并发读写panic么?
答案是肯定的,因为出现了这个问题所以大家才在群中讨论。
为什么呢?因为单线程意味着并行单元只有一个(多线程也可能并行单元只有一个),但是多goroutine意味着并发单元有多个,如果并发单元同时执行,即使是单线程,可能就会产生数据竞争的问题,除非这些goroutine是顺序执行的。
狭义的CSRF攻击就是指让Client在被Server认证的情况下去访问精心设计的恶意链接完成攻击。广义的CSRF攻击,可以是通过一些手段猜测出请求参数以及用户认证信息(如果需要认证的话),这样Server就会将其识别为合理请求。
前一阵有一个测试用的 MySQL 数据库被黑了,删库勒索的那种,这里记录一下事情经过,给自己也敲个警钟。
Mutex是最常用的一种同步原语,它提供了互斥锁的功能,多线程可以互斥访问共享数据以及通过锁保护临界区。Rust标准库提供了Mutex的实现,接下来我们看看它是怎么实现的。
Rust 在并发编程方面有一些强大的原语,让你能够写出安全且高效的并发代码。最显著的原语之一是 ownership system,它允许你在没有锁的情况下管理内存访问。此外,Rust 还提供了一些并发编程的工具和标准库,比如线程、线程池、消息通讯(mpsc等)、原子操作等,不过这一章我们不介绍这些工具和库,它们会专门的分章节去讲。这一章我们专门讲一些保证在线程间共享的一些方式和库。
并发原语内容较多,分成两章,这一章介绍Cow、beef::Cow、Box、 Cell、RefCell、OnceCell、LazyCell、LazyLock 和 Rc。 我把它们称之为容器类并发原语,主要基于它们的行为,它们主要是对普通数据进行包装,以便提供其他更丰富的功能。