提示：
请：
谢谢！
谢谢！
【简介】
复杂背景内容提取指的是从复杂的背景中提取出特定的内容，例如在图片中提取特定的文字，在图片中提取特定的叠加图层等等。这是一个业界难题，基于传统的图像处理的方法存在准确率和召回率的问题，没法解决语义的问题。而主流的机器学习的方法，例如目标检测无法获取像素级别的位置信息，而语义分割的方法则只能提取像素而无法获取半透明叠加前的像素信息。本文考虑到这些痛点，从UI2CODE业务的业务场景出发，采用了目标检测网络来实现内容召回，GAN网络实现复杂背景中特定前景内容的提取和复原。