为了追求极致的性能,Kafka掌控了这11项要领! (mp.weixin.qq.com)

【简介】

很多同学私信问我Kafka在性能优化方面做了哪些举措,对于相关问题的答案其实我早就写过了,就是没有系统的整理一篇,最近思考着花点时间来整理一下,下次再有同学问我相关的问题我就可以潇洒的甩个链接了。这个问题也是Kafka面试的时候的常见问题,面试官问你这个问题也不算刁难你。在网上也有很多相关的文章开讲解这个问题,比如之前各大公众号转载的“为什么Kafka这么快?”,这些文章我看了,写的不错,问题在于只是罗列了部分的要领,没有全部的详述出来。本文所罗列的要领会比你们网上搜寻到的都多,如果你在看完本篇文章之后,在面试的时候遇到相关问题,相信你一定能让面试官眼前一亮。

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@zhisheng_blog 2019-07-15 21:43分享 / 0个评论
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要不要再学学下面的文章?
尹吉峰:使用 OpenResty 搭建高性能 Web 应用 (zhuanlan.zhihu.com)
首先给高性能 Web 服务一个简单定义:QPS 过万的服务是高性能 Web 服务。我认为一个好服务绝对不是优化出来的,架构决定一个服务的基准,过早优化是万恶之源。
by @又拍云 2019-10-18 11:13 分享 查看详情
数据库实例性能调优利器:Performance Insights (yq.aliyun.com)
阿里云RDS Performance Insights是RDS CloudDBA产品一项专注于用户数据库实例性能调优、负载监控和关联分析的利器,以简单直观的方式帮助用户迅速评估数据库负载,资源等待的源头和对应SQL查询语句,以此来指导用户在何时、何处、采取何种行动进行数据性能优化。
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高性能缓存服务器 nuster v3.1.0.19 发布 (github.com)
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by @NusterCacheServer 2019-10-04 09:27 分享 查看详情
Hadoop YARN:调度性能优化实践 (mp.weixin.qq.com)
YARN作为Hadoop的资源管理系统,负责Hadoop集群上计算资源的管理和作业调度。

美团的YARN以社区2.7.1版本为基础构建分支。目前在YARN上支撑离线业务、实时业务以及机器学习业务。
by @zhisheng_blog 2019-09-22 13:27 分享 查看详情
Retrofit 结合 Lifecycle, 将 Http 生命周期管理到极致 (mp.weixin.qq.com)
Google 最新推荐的 Lifecycle 架构就是可以让你自己的类拥有像 activity 或 fragment 一样生命周期的功能。
by @code小生 2019-09-08 17:26 分享 查看详情
Flink 1.9 实战:使用 SQL 读取 Kafka 并写入 MySQL (yq.aliyun.com)
上周六在深圳分享了《Flink SQL 1.9.0 技术内幕和最佳实践》,会后许多小伙伴对最后演示环节的 Demo 代码非常感兴趣,迫不及待地想尝试下,所以写了这篇文章分享下这份代码。希望对于 Flink SQL 的初学者能有所帮助。
by @可耐芊小仙女 2019-09-06 16:07 分享 查看详情
阿里巴巴在应用性能测试场景设计和实现上的实践 (yq.aliyun.com)
本文是《Performance Test Together》(简称PTT)系列专题分享的第5期,该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战。
by @可耐芊小仙女 2019-08-21 15:49 分享 查看详情
OpenResty 社区王院生:APISIX 的高性能实践 (zhuanlan.zhihu.com)
API 网关的地位越来越重要,它几乎劫持了所有流量,内外之间完成了用户的安全控制、审计,通过自定义插件的方式满足企业自身特定需求,最常见的自由身份认证等。随着服务在数量和复杂度上的不断增长,更多的企业采用了微服务的方式,这时通过 API 网关来完成统一的流量管理和调度就非常有必要。
by @又拍云 2019-08-20 15:21 分享 查看详情
Hadoop YARN:调度性能优化实践 (mp.weixin.qq.com)
YARN作为Hadoop的资源管理系统,负责Hadoop集群上计算资源的管理和作业调度。

美团的YARN以社区2.7.1版本为基础构建分支。目前在YARN上支撑离线业务、实时业务以及机器学习业务。

离线业务主要运行的是Hive on MapReduce, Spark SQL为主的数据仓库作业。

实时业务主要运行Spark Streaming,Flink为主的实时流计算作业。

机器学习业务主要运行TensorFlow,MXNet,MLX(美团点评自研的大规模机器学习系统)等计算作业。
by @zhisheng_blog 2019-08-06 23:04 分享 查看详情
如何开发一款高性能的 gradle transform (mp.weixin.qq.com)
对于java开发者来说,大家好像都比较喜欢在编译期间搞事儿,比如为了做到AOP编程,大家都喜欢利用字节码生成技术,常用的有无痕埋点,方法耗时统计等等。那么Android中具体是如何做到这些的呢?所谓字节码插桩技术,其实就是修改已经编译的class文件,往里面添加自己的字节码,然后打包的时候打包的是修改后的class文件。为了便捷的修改编译后的class文件,Google爸爸开发了一套gradle相关的库,也就是gradle-transform-api,利用这个工具,我们可以自己实现class文件修改,下面我们看看具体做法。
by @code小生 2019-08-04 23:51 分享 查看详情