在笔记本上搭建高性价比的 Linux 学习环境：基础篇

本篇文章会尽可能详细的介绍如何在相对廉价的笔记本上搭建高性价比的 Linux 学习环境，让学习和工作都轻松和高效一些。尤其是针对国内网络环境下，如何快速的完成系统的安装和基础配置。使用 Linux 的好处和必要性，我想应该不必过多赘述了，希望本文能够帮助你节约大量不必要的折腾的时间，腾出更多时间来思考、休息、以及打游戏。

极致 MVP - 读《做对产品》

最近朋友给我推荐了一本书，叫《做对产品》，英文名叫《The Right It》。作者是谷歌前工程总监索维亚，曾领导过谷歌广告团队。索维亚写这本书源自于他的第四个创业项目：这个项目花了 2500 万美元的融资，历时长达 5 年，最后失败了。但他在这之前曾经 3 次创业成功。这次失败的经历让他重新审视整个创业过程，从而发现产品本身的方向不对是失败的核心原因。于是，如何最小化成本、最快速地去验证产品成为了本书的命题。以下是一些总结。

领域对象发展的极致就是代理

本文解释什么是动态领域建模（dynamic domain modelling），为何需要它，以及使其成为领域驱动设计一等公民的价值。

Apache APISIX 微服务网关极致性能架构解析

API 网关并非一个新兴的概念，在十几年前就已经存在了，它的作用主要是作为流量的入口，统一处理和业务相关的请求，让 API 更加安全、快速和准确的得到处理，它有以下传统功能……

Retrofit 结合 Lifecycle, 将 Http 生命周期管理到极致

Google 最新推荐的 Lifecycle 架构就是可以让你自己的类拥有像 activity 或 fragment 一样生命周期的功能。

为了追求极致的性能，Kafka掌控了这11项要领！

很多同学私信问我Kafka在性能优化方面做了哪些举措，对于相关问题的答案其实我早就写过了，就是没有系统的整理一篇，最近思考着花点时间来整理一下，下次再有同学问我相关的问题我就可以潇洒的甩个链接了。这个问题也是Kafka面试的时候的常见问题，面试官问你这个问题也不算刁难你。在网上也有很多相关的文章开讲解这个问题，比如之前各大公众号转载的“为什么Kafka这么快？”，这些文章我看了，写的不错，问题在于只是罗列了部分的要领，没有全部的详述出来。本文所罗列的要领会比你们网上搜寻到的都多，如果你在看完本篇文章之后，在面试的时候遇到相关问题，相信你一定能让面试官眼前一亮。

Perseus-BERT——业内性能极致优化的BERT训练方案

2018年在自然语言处理（NLP）领域最具爆炸性的一朵“蘑菇云”莫过于Google Research提出的BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型。作为一种新型的语言表示模型，BERT以“摧枯拉朽”之势横扫包括语言问答、理解、预测等各项NLP锦标的桂冠，见图1和图2。

极致技术探索：显卡工作原理

自从 sdfx 推出最初的 Voodoo 加速器以来，不起眼的显卡对你的 PC 是否可以玩游戏起到决定性作用，PC 上任何其它设备都无法与其相比。其它组件当然也很重要，但对于一个拥有 32GB 内存、价值 500 美金的 CPU 和 基于 PCIe 的存储设备的高端 PC，如果使用 10 年前的显卡，都无法以最高分辨率和细节质量运行当前最高品质的游戏AAA titles，会发生卡顿甚至无响应。显卡（也常被称为 GPU，即图形处理单元Graphic Processing Unit），对游戏性能影响极大，我们反复强调这一点；但我们通常并不会深入了解显卡的工作原理。

出于实际考虑，本文将概述 GPU 的上层功能特性，内容包括 AMD 显卡、Nvidia 显卡、Intel 集成显卡以及 Intel 后续可能发布的独立显卡之间共同的部分。也应该适用于 Apple、Imagination Technologies、Qualcomm、ARM 和其它显卡生产商发布的移动平台 GPU。

红包场景下，高性能本地存储技术将硬件性能发挥到极致

揭秘OSS实战优化、UDF追求极致之路