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目前阿里云云原生产品家族已经支持多集群管理功能，允许使用阿里云容器服务Kubernetes（简称ACK）控制台或kubectl命令接入、统一纳管其他公有云、客户IDC自建K8s集群，集中管理部署K8s工作负载；并可以针对工作负载流量统一管理，支持服务就近访问、故障转移能力。本文重点介绍如何使用ACK控制台来接入一个外部Kubernetes集群，无论这个集群是否提供公网访问能力，或者该集群是来自其他公有云提供商，亦或是用户IDC自定义集群。
如何高效管理云服务器？文章详细分享了 ECS 的选型策略、常见配置优化方法以及运维管理中容易忽视的关键细节，还提供了安全设置和成本控制的实用经验。通过这些深入解析与实际案例，帮助你全面提升管理效率，优化服务器性能，值得一试！
本文详细介绍了在 AWS 上快速搭建生产级 EKS 集群的步骤，包括子网规划、IAM 配置、必要命令工具的安装以及集群的创建和授权。通过 `eksctl` 工具快速定义和创建 EKS 集群，并提供了集群权限管理与网络配置的建议，确保集群安全和稳定运行。文中还包含完工后的调整建议，如将访问端点调整为私有以提升安全性。
本文介绍了 Linux 中的特殊权限设置，包括 SUID、SGID 和 Sticky Bit。SUID 允许普通用户执行特定程序时以程序属主的权限运行；SGID 使目录中文件继承目录属组，便于共享；Sticky Bit 则限制用户删除或重命名共享目录中的文件。通过这些权限设置，用户可实现更灵活的文件与目录管理。
本文介绍了 Linux 中的 `umask` 命令，用于设置文件和目录的默认权限。通过修改 `umask` 掩码值，可控制新建文件的权限，如将 `0022` 改为 `0002` 以调整用户组权限。文章演示了如何查看和更改 `umask`，以及如何使修改永久生效。
随着微服务以及云原生的发展，越来越多的企业都将业务部署运行到Kubernetes中，主要是想依托Kubernetes的可扩展、可伸缩、自动化以及高稳定性来保障业务的稳定性。
然而，Kubernetes本身是一个复杂的管理系统，它既然是作为企业业务的基础设施，其本身以及运行在集群内部的业务系统对于企业来说都变得非常重要。
在整个大环境的降本增效的熏陶下，我们也不得不做好应对方案。
根据对线上流量、存储以及系统资源的占用，发现我们的 Pulsar 集群有许多的冗余，所以考虑进行缩容从而减少资源浪费，最终也能省一些费用。
不过在缩容之前很有必要先聊聊扩容，Pulsar 一开始就是存算分离的架构（更多关于 Pulsar 架构的内容本文不做过多介绍，感兴趣的可以自行搜索），天然就非常适合 kubernetes 环境，也可以利用 kubernetes 的能力进行快速扩容。
本篇文章聊聊网上聊的比较少的具体量化操作，非常见整型位数的量化，来自让各种开源模型能够在 CPU 环境、CPU & GPU 环境混合推理的技术方案：llama.cpp 。
美团服务运维团队从事前防御、事中处理、事后运营多个阶段探索AIOps在事件管理领域的应用。本文介绍了在各个运维领域中AIOps的赋能场景，详细阐述了每一个运维场景的业务价值以及算法的具体的落地效果。
Kubernetes Pods被驱逐是什么意思？它们被终止了，通常是由于没有足够的资源，但是为什么会发生这种情况呢？
驱逐是一个过程，分配给一个节点的Pod被要求终止。Kubernetes中最常见的情况之一是抢占，为了在资源有限的节点上安排一个新的Pod，通常需要终止另外一个Pod。
另外，Kubernetes会不断检查资源使用情况，当节点压力过大的时候，会触发节点压力驱逐。
每天，数以千计的Pod被驱逐出他们的家园。搁浅和迷茫，他们不得不放弃以前的生活方式。他们中的一些人甚至会无家可归。当前的社会，对CPU和内存的要求会越来越高。
使用 Kubernetes 时，内存不足 (OOM) 错误和 CPU 节流是云应用程序中资源处理的主要难题。
这是为什么？
云应用程序中的 CPU 和内存要求变得越来越重要，因为它们与您的云成本直接相关。
通过 limits 和 requests ，您可以配置 pod 应如何分配内存和 CPU 资源，以防止资源匮乏并调整云成本。
如果节点没有足够的资源， Pod 可能会通过抢占或节点压力被驱当一个进程运行内存不足 (OOM) 时，它会被终止，因为它没有所需的资源。
如果 CPU 消耗高于实际限制，进程将开始节流。
但是，如何主动监控 Kubernetes Pod 到达 OOM 和 CPU 节流的距离有多近？