悠星网络基于阿里云分析型数据库PostgreSQL版的数据实践 (yq.aliyun.com)

【简介】

说到“大数据”,当下这个词很火,各行各业涉及到数据的,目前都在提大数据,提数据仓库,数据挖掘或者机器学习,但同时另外一个热门的名词也很火,那就是“云”。越来越多的企业都在搭建属于自己的云平台,也有一些会选择使用技术比较成熟的云商业化产品服务,比如阿里云的分析型数据库产品。本文将结合我们自己企业内部正在使用的阿里云产品分析型数据库PostgreSQL(下文都将称为AnalyticDB PostgreSQL版)来浅谈一下云业务场景下的数据实践。

点击查看全文 >>

@可耐芊小仙女 2019-08-09 15:24分享 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
从零开始入门 K8s | 应用存储和持久化数据卷:核心知识 (yq.aliyun.com)
介绍了 K8s Volume 的使用场景,以及本身局限性;
通过介绍 K8s 的 PVC 和 PV 体系,说明 K8s 通过 PVC 和 PV 体系增强了 K8s Volumes 在多 Pod 共享/迁移/存储扩展等场景下的能力的必要性以及设计思想;
通过介绍 PV(存储)的不同供给模式 (static and dynamic),学习了如何通过不同方式为集群中的 Pod 供给所需的存储;
通过 PVC&PV 在 K8s 中完整的处理流程,深入理解 PVC&PV 的工作原理 。
by @技术小编443 3小时前 分享 查看详情
从零开始入门 K8s | 应用存储和持久化数据卷:存储快照与拓扑调度 (yq.aliyun.com)
在使用存储时,为了提高数据操作的容错性,我们通常有需要对线上数据进行 snapshot ,以及能快速 restore 的能力。另外,当需要对线上数据进行快速的复制以及迁移等动作,如进行环境的复制、数据开发等功能时,都可以通过存储快照来满足需求,而 K8s 中通过 CSI Snapshotter controller 来实现存储快照的功能。
by @可耐芊小仙女 21小时前 分享 查看详情
从零开始入门 K8s | 应用存储和持久化数据卷:核心知识 (yq.aliyun.com)
文内场景中,通过 Pod Volumes 很难准确地表达它的复用/共享语义,对它的扩展也比较困难。因此 K8s 中又引入了 Persistent Volumes 概念,它可以将存储和计算分离,通过不同的组件来管理存储资源和计算资源,然后解耦 pod 和 Volume 之间生命周期的关联。这样,当把 pod 删除之后,它使用的 PV 仍然存在,还可以被新建的 pod 复用。
by @可耐芊小仙女 21小时前 分享 查看详情
云栖干货回顾 | 云原生数据库POLARDB专场“硬核”解析 (yq.aliyun.com)
POLARDB是阿里巴巴自主研发的云原生关系型数据库,目前兼容三种数据库引擎:MySQL、PostgreSQL、Oracle。POLARDB的计算能力最高可扩展至1000核以上,存储容量可达100TB。 POLARDB融合了商业数据库稳定、可靠、高性能的特征,同时具有开源数据库简单、可扩展、高速迭代的优势,适合各个行业公司的创新业务使用。本专场中,来自阿里云、江娱互动以及猿辅导的各位技术大咖一起共同探讨了下一代云原生数据库POLARDB。
by @可耐芊小仙女 23小时前 分享 查看详情
如何构建批流一体数据融合平台的一致性语义保证? (yq.aliyun.com)
本文根据陈肃老师在 Apache Kafka x Flink Meetup 深圳站的分享整理而成,文章首先将从数据融合角度,谈一下 DataPipeline 对批流一体架构的看法,以及如何设计和使用一个基础框架。其次,数据的一致性是进行数据融合时最基础的问题。如果数据无法实现一致,即使同步再快,支持的功能再丰富,都没有意义。
by @技术小编443 2019-10-15 10:29 分享 查看详情
K8s 从懵圈到熟练 – 集群网络详解 (yq.aliyun.com)
阿里云 K8S 集群网络目前有两种方案:一种是 flannel 方案;另外一种是基于 calico 和弹性网卡 eni 的 terway 方案。Terway 和 flannel 类似,不同的地方在于 terway 支持 Pod 弹性网卡,以及 NetworkPolicy 功能。本文中,作者基于当前的 1.12.6 版本,以 flannel 为例,深入分析阿里云 K8S 集群网络的实现方法。
by @可耐芊小仙女 2019-10-14 17:01 分享 查看详情
阿里巴巴高级技术专家章剑锋:大数据发展的 8 个要点 (yq.aliyun.com)
笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了,一路走来都在和数据打交道,做过大数据底层框架内核的开发(Hadoop,Pig,Tez,Spark,Livy),也做过上层大数据应用开发(写 MapReduce Job 做 ETL ,用 Hive 做 Ad hocquery,用 Tableau 做数据可视化,用 R 做数据分析)。今天我想借此机会和大家聊聊我所理解的大数据现状和未来。
by @技术小编443 2019-10-14 13:42 分享 查看详情
VPGAME的Kubernetes迁移实践 (yq.aliyun.com)
VPGAME 是集赛事运营、媒体资讯、大数据分析、玩家社群、游戏周边等为一体的综合电竞服务平台。总部位于中国杭州,在上海和美国西雅图分别设立了电竞大数据研发中心和 AI 研发中心。本文将讲述 VPGAME 将服务器迁移至 Kubernetes 的过程。
by @可耐芊小仙女 2019-10-11 16:59 分享 查看详情
阿里巴巴高级技术专家章剑锋:大数据发展的 8 个要点 (yq.aliyun.com)
笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了,一路走来都在和数据打交道,做过大数据底层框架内核的开发(Hadoop,Pig,Tez,Spark,Livy),也做过上层大数据应用开发(写 MapReduce Job 做 ETL ,用 Hive 做 Ad hocquery,用 Tableau 做数据可视化,用 R 做数据分析)。今天我想借此机会和大家聊聊我所理解的大数据现状和未来。
by @可耐芊小仙女 2019-10-10 16:40 分享 查看详情
如何构建批流一体数据融合平台的一致性语义保证? (yq.aliyun.com)
本文根据陈肃老师在 Apache Kafka x Flink Meetup 深圳站的分享整理而成,文章首先将从数据融合角度,谈一下 DataPipeline 对批流一体架构的看法,以及如何设计和使用一个基础框架。其次,数据的一致性是进行数据融合时最基础的问题。如果数据无法实现一致,即使同步再快,支持的功能再丰富,都没有意义。
by @可耐芊小仙女 2019-10-10 16:38 分享 查看详情