mp mp.weixin.qq.com / 2019-09-08 17:27 / by @code小生

你真的懂网络分层模型吗？

整个暑假去面试，面试了很多家公司（无论是小厂还是大厂）问到的深度不同，网络原理是面试最容易问到的问题，虽然我们在项目中很少去实践它，但是了解其原理，会让我们背后网络通信是如果工作的，既能在面试官面前体现出你的基础是否扎实，也能对以后深入网络这部分学习有更多的了解。

赞过的人

@IT技术博客大学习、 @code小生

ix ixyzero.com / 2025-01-12 12:08

学习了解数据仓库中的分层概念

本文详细介绍了数据仓库的分层概念，包括数据运营层（ODS）、数据仓库层（DW）和数据应用层（APP）。其中，DW层进一步细分为数据明细层（DWD）、数据中间层（DWM）和数据服务层（DWS）。文章阐述了各层的功能和作用，并通过实例说明如何在实际业务中应用这些分层概念。该内容适合数据工程师、数据分析师、数据架构师以及对数据仓库设计和实现感兴趣的技术人员阅读。

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pa paper.seebug.org / 2025-01-03 00:07

探索 AI 驱动的网络安全框架：深度学习技术、GPU 支持和未来增强

这篇文章详细分析了现代网络攻击中的 DGA（域名生成算法）技术，涵盖了其工作原理、分类及在恶意软件中的应用实例。通过技术解析和实际案例，展示了如何检测和防御 DGA 带来的安全威胁。内容适合网络安全研究人员、安全工程师以及对恶意软件分析感兴趣的技术爱好者，提供了系统化的学习参考。

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wi wiki.eryajf.net / 2024-11-02 16:49

AWS运维部署实践--网络环境规划

本文详述了 AWS 网络环境的规划，包括 VPC、子网、路由表的创建和管理。通过对公有、私有和内部子网的划分，以及 NAT 网关和 IGW 的配置，实现了不同网络的隔离与访问控制。同时，文章介绍了使用中转网关进行跨账号 VPC 打通的方法，为多账号和复杂网络环境提供了便捷的连接方案。这些规划为 AWS 运维部署打下了基础，有助于提升环境的安全性与可扩展性。

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hu hubojing.github.io / 2024-08-06 08:12

【大模型系列】指令微调

本文总结了大模型中的指令微调（Instruction Tuning）技术，重点介绍了如何通过指令化数据对大语言模型进行参数微调以提升任务性能。文章探讨了数据构建方法如Self-Instruct和Evol-Instruct，以及微调策略包括优化设置和高效微调方法。通过这些技术，模型可以在多任务场景中表现出色。此内容对希望提升大语言模型能力的研究者和开发者具有参考价值。

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hu hubojing.github.io / 2024-08-06 08:11

【大模型系列】提示学习

本文介绍了提示学习（Prompt Learning）的基础概念和应用场景。作者详细讨论了提示学习在大语言模型中的作用，以及如何通过优化提示来提高模型的任务表现。文章还分享了在实际应用中调整和设计提示的技巧，并探讨了该技术在自然语言处理中的未来发展趋势。这篇文章为希望利用大模型进行高效自然语言处理的开发者提供了有价值的见解。

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co colobu.com / 2024-08-06 07:53

使用Rust捕获和解析网络包

这篇文章介绍了如何使用Rust编程语言捕获和解析网络包，以提取TCP时间戳并计算网络延迟。作者利用pcap库捕获网络包，并使用pdu库解析TCP选项中的时间戳信息，结合哈希映射存储五元组信息以计算往返时间。文中提供了代码示例，展示了在Mac系统上实现这一过程的步骤。

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bl blog.codingnow.com / 2024-05-05 23:26

大批量动画模型的优化

最近和公司一个开发团队探讨了一下他们正在开发的游戏中遇到的性能问题，看看应该如何优化。这个游戏的战斗场景想模仿亿万僵尸(They are billions）的场景。在亿万僵尸中，场景中描绘了上万的僵尸潮，但我们这个游戏，超过 500 个僵尸就遇到了性能问题。固然，手机的硬件性能比不上 PC ，但 500 这个数量级还是略低于预期。

对于游戏中大量类似的动画物体，肯定有方法可以优化。

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co www.codedump.info / 2024-03-21 23:25