yq yq.aliyun.com / 2019-10-15 17:34 / by @可耐芊小仙女

从零开始入门 K8s | 应用存储和持久化数据卷：存储快照与拓扑调度

在使用存储时，为了提高数据操作的容错性，我们通常有需要对线上数据进行 snapshot ，以及能快速 restore 的能力。另外，当需要对线上数据进行快速的复制以及迁移等动作，如进行环境的复制、数据开发等功能时，都可以通过存储快照来满足需求，而 K8s 中通过 CSI Snapshotter controller 来实现存储快照的功能。

bl blog.codingnow.com / 2026-05-10 18:35

嵌入主线程消息循环的任务调度器

这篇文章记录了 soluna/ltask 在移植到 wasm 和非 Windows 平台过程中遇到的一个典型工程难题：如何在主线程事件循环中执行特定任务，同时仍保留原有多线程调度模型。

问题的核心来自图形 API 和平台约束。sokol 并非线程安全，OpenGL 又依赖当前线程状态，而 wasm 环境下主线程、worker、pthread API 的边界进一步放大了调度复杂度。

作者的解决思路不是重写整个调度器，而是在 ltask 中“打洞”：让某些必须在主线程回调中执行的 Lua 任务，临时从调度表中移出，由主线程接管执行，完成后再归还给调度器。

文章最有价值的地方，是把 coroutine、Lua 虚拟机、C 栈、主线程事件循环和图形 API 约束放在同一个工程场景中分析。它不适合泛泛阅读，但对做游戏引擎、wasm 移植或复杂运行时调度的开发者很有参考价值。

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ix ixyzero.com / 2025-01-12 12:08

学习了解数据仓库中的分层概念

本文详细介绍了数据仓库的分层概念，包括数据运营层（ODS）、数据仓库层（DW）和数据应用层（APP）。其中，DW层进一步细分为数据明细层（DWD）、数据中间层（DWM）和数据服务层（DWS）。文章阐述了各层的功能和作用，并通过实例说明如何在实际业务中应用这些分层概念。该内容适合数据工程师、数据分析师、数据架构师以及对数据仓库设计和实现感兴趣的技术人员阅读。

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ma mazhuang.org / 2025-01-12 12:05

Java｜如何用一个统一结构接收成员名称不固定的数据

文章通过企业微信接口示例，介绍用 Jackson 的 @JsonAlias 注解处理 Java 中不固定字段名的 JSON 数据，提升解析通用性。适合需统一处理多样 JSON 数据的 Java 开发者。

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te tech.meituan.com / 2025-01-12 11:53

鸿蒙应用签名实操及机制探究

本文深入探讨了 HarmonyOS NEXT 的应用签名机制，详细解析了签名过程的每个步骤及其背后的实现原理，并通过源码分析了签名的校验机制。文章旨在揭示鸿蒙系统的安全设计思路，为从事鸿蒙研发的开发者提供参考。适合对鸿蒙系统安全机制感兴趣的开发者和安全研究人员阅读。

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io www.iots.vip / 2025-01-12 11:53

Ansible使用Bitwarden存储Vault密码

本文介绍了如何使用 Bitwarden 的命令行客户端（bitwarden-cli）与 Ansible 集成，将 Ansible Vault 的密码存储在 Bitwarden 中，实现集中化管理。通过配置 vault_password_file，Ansible 可以调用存储在 Bitwarden 中的密码，避免在命令行中手动输入，提高安全性和便利性。该方法适用于需要在自动化流程中安全管理敏感信息的开发者和运维工程师。

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cr crossoverjie.top / 2025-01-06 23:39

k8s 云原生应用如何接入监控

这篇文章介绍了如何在 Kubernetes 中监控 Pod 的运行状态，详细讲解了使用 Prometheus 和 Grafana 配置监控、收集指标、设置报警等步骤。通过具体示例，帮助开发者理解如何提升 Kubernetes 集群的可观察性，确保应用的高可用性。内容适合 Kubernetes 用户、DevOps 工程师以及对容器化应用监控感兴趣的技术人员，提供了实用的操作指南和最佳实践。

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bl blog.delphij.net / 2025-01-03 00:15

数据的长期保存

这篇文章探讨了长期数据保存的策略与实践，详细分析了存储介质的选择、数据完整性保障方法以及常见的管理问题和解决方案。作者结合实践经验，提出了一套适用于个人和企业的数据保存规划。内容适合关注数据存储、安全备份及长期保存技术的开发者、IT 管理人员，以及对数据安全感兴趣的读者，提供了具有实用价值的参考建议。

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so soulteary.com / 2025-01-02 23:58

ThinkPad + Redis：构建亿级数据毫秒级查询的平民方案

如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询？文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案，详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术，还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现，高性能表现，为开发者提供了实用的参考思路，值得深入学习！

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in innei.in / 2024-11-23 21:56

Vercel 部署的单页应用（SPA）动态 Meta 标签实践

在 Vercel 部署的单页应用（SPA）中，配置动态 Meta Tags 可改善 SEO 和分享体验。通过中间层实现 SSR 或利用 Edge Functions 渲染动态标签，可让每个页面呈现独立内容，兼顾性能与优化效果！

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ix ixyzero.com / 2024-11-02 16:52

Hive SQL如何找出连续日期数据之间的较大波动

本文介绍了在 Hive SQL 中如何识别连续日期数据的显著波动，适用于异常检测。使用窗口函数 `LAG` 和 `LEAD` 提取前后日期数据，通过对比当天与昨日、近几日的均值或分位数来判定异常。文中提供了查询示例，通过阈值设定（如倍数增加或p90分位数）识别异常值，帮助分析用户行为或数据波动，为风控和数据监控提供技术支持。

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从零开始入门 K8s | 应用存储和持久化数据卷：存储快照与拓扑调度

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