开放融合 | “引擎级”深度对接!POLARDB与SuperMap联合构建首个云原生时空平台 (yq.aliyun.com)

【简介】

阿里巴巴新一代自研云数据库POLARDB与超图软件SuperMap GIS实现 “引擎级”深度对接,构建了自治、弹性、高可用的云原生时空数据管理平台联合解决方案,推出了业界首个“云原生数据库+云原生GIS”的全国产化平台。

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@可耐芊小仙女 2019-11-13 15:29 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践 (tech.meituan.com)
美团履约平台技术部在因果推断领域持续的探索和实践中,自研了一系列分布式的工具。本文重点介绍了分布式因果树算法的实现,并系统地阐述如何设计实现一种分布式因果树算法,以及因果效应评估方面qini_curve/qini_score的不足与应对技巧。希望能为从事因果推断相关工作的同学们提供一些启发或帮助。
by @技术头条 2024-03-12 22:39 查看详情
ChCore 构建系统实现思路 (stdrc.cc)
读研期间的一个工作是为实验室的 ChCore 操作系统重写了新的构建系统——ChBuild,主要包括各级 CMake 脚本、配置系统和构建入口脚本。目前构建系统已经跟随 第二版 ChCore Lab 开源,所以现在可以尝试分享一下思路。如果你不了解 ChCore Lab,也没有关系,这里主要是想粗浅地介绍一些 CMake 很有趣且有用的特性和技巧,可以只看关于这些的内容。

下面的讨论基于 ChCore Lab v2 的 lab5 分支,因为这里包含了比较完整的操作系统代码结构。在阅读之前,建议你首先理解 Modern CMake By Example 中的绝大部分内容。
by @技术头条 2023-12-11 23:07 查看详情
MySQL自治平台建设的内核原理及实践(下) (tech.meituan.com)
本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》,系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈,补充了很多技术细节,跟演讲(视频)相比,内容更加丰富。文章分成上、下两篇,上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容,下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。
by @技术头条 2023-08-26 21:54 查看详情
MySQL自治平台建设的内核原理及实践(上) (tech.meituan.com)
本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》,系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈,补充了很多技术细节,跟演讲(视频)相比,内容更加丰富。文章分成上、下两篇,上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容,下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。
by @技术头条 2023-08-26 21:54 查看详情
构建能够使用 CPU 运行的 MetaAI LLaMA2 中文大模型 (soulteary.com)
本篇文章聊聊如何使用 GGML 机器学习张量库,构建让我们能够使用 CPU 来运行 Meta 新推出的 LLaMA2 大模型。
by @技术头条 2023-07-30 21:36 查看详情
CMDB平台建设指南 (wiki.eryajf.net)
本文写就于2022年,是本人在CMDB领域的钻研探索实践之后的一些经验分享,全文约计1.7w字,凝聚了我全部的心血,从平台架构的设计,到项目周期的管理,甚至项目完成之后的推广,都有所涉猎,如果你也在折腾CMDB,那么本文是你不可错过的入门必读之作。
by @技术头条 2023-07-23 12:31 查看详情
时空数据概念和技术 (bjt.name)
《三体》小说贡献了太多的经典桥段,“不要回答,不要回答,不要回答”的黑暗丛林法则也让人印象深刻。不过,我们较个真,从科学的角度聊聊需要具备怎样的条件,我们才能把地球的坐标发出去。为了类比,我们小处着眼,先理解一下在地球上的坐标是咋出来的?
by @技术头条 2023-07-23 11:26 查看详情
开放环境下的鲁棒异常检测 (blog.nsfocus.net)
机器学习模型有效的前提假设是:训练阶段与模型部署阶段的数据分布一致,然而在真实世界中,数据往往是变化的,输入与输出之间的关联性也会发生变化,这种现象(概念漂移)会导致机器学习模型的表现下降;异常检测任务作为安全领域的一项重要任务,应用领域广泛,异常检测的模型同样会受概念漂移现象的影响。为了提高异常检测算法的鲁棒性,本文介绍一篇NDSS2023年的论文,该论文关注正常行为的变化情况,剔除过期正常行为,添加新增正常行为,从而使模型适应数据的变化,提高鲁棒性。
by @技术头条 2023-04-09 21:42 查看详情
为什么企业应该选择平台即服务(PaaS) (linux.cn)
平台即服务能够快速、轻松地创建网络应用,而无需购买和维护其下的软件和基础设施。本文解释了它为什么有用。

平台即服务PaaS(以下简称 PaaS)指的是云计算服务,它为客户提供了开发、运行和管理应用程序的平台,而免去了建立和维护与开发和启动应用程序相关的基础设施的复杂工作。这是云原生应用和支持系统所依托的核心平台。

PaaS 通常包括不同的应用基础功能,包括应用平台、集成平台、业务分析平台、事件流服务和移动后端服务。此外,它还包括一套与监控、管理、部署相关的功能。
by @技术头条 2023-02-20 22:18 查看详情
弹性AI团队工作流平台设计 (54chen.com)
AI行业的发展越来越规范,一套有效的CI/CD平台,可以让一个AI团队的工作效率大幅提升。但当前市场上五花八门的云平台让人难以决择,究竟如何做才是正确的,本文以MLflow,Jenkins和AWS SageMaker为基础,兼顾不同时期的团队的替换可能性,为基础架构提供技术选型。
by @技术头条 2023-02-12 21:24 查看详情