开放融合 | “引擎级”深度对接！POLARDB与SuperMap联合构建首个云原生时空平台--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

so soulteary.com / 2026-05-08 00:01

构建稳定的 CAN 网络通信桥梁：CAN-Bridge

一个使用 Golang 构建的轻量级 CAN 管理服务：CAN-Bridge。作者把复杂的 CAN 配置、端口初始化、状态检测、报文收发封装成 HTTP API，不用再写脚本和记 SocketCAN 指令，还支持自动恢复、Prometheus 监控和容器化部署。适合机器人、工业控制、车载设备等场景做稳定化改造。

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so soulteary.com / 2025-01-02 23:58

ThinkPad + Redis：构建亿级数据毫秒级查询的平民方案

如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询？文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案，详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术，还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现，高性能表现，为开发者提供了实用的参考思路，值得深入学习！

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te tech.meituan.com / 2024-11-02 16:18

新一代实验分析引擎：驱动履约平台的数据决策

本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎，该引擎对核心实验框架进行了标准化，并融合了众多先进解决方案，有效解决小样本挑战。同时，提供了多样化的溢出效应应对策略，并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法，以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。

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le www.leavesongs.com / 2024-09-09 23:39

如何巧妙构建“LDAPS”服务器利用JNDI注入

如何利用 LDAPS 和 JNDI 注入？本文详细讲解了构建恶意 LDAPS 服务器并利用 Java JNDI 漏洞的过程，还介绍了如何通过 TLS 代理和工具组合来实现漏洞利用。如果你对安全测试或漏洞利用感兴趣，这篇文章提供了全面的实战指南！

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te tech.meituan.com / 2024-08-06 07:50

基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建

菜品作为到店餐饮各相关业务的基石，提供了更细粒度的视角理解餐饮供给，为到餐精细化运营提供了抓手。美团到店研发平台/数据智能平台部与天津大学刘安安教授团队展开了“基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建”的科研合作，利用多模态检索实现图文食材的识别，扩展了多模态菜品食材识别的范围，提升了食材识别的准确性。

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te tech.meituan.com / 2024-03-12 22:39

分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践

美团履约平台技术部在因果推断领域持续的探索和实践中，自研了一系列分布式的工具。本文重点介绍了分布式因果树算法的实现，并系统地阐述如何设计实现一种分布式因果树算法，以及因果效应评估方面qini_curve/qini_score的不足与应对技巧。希望能为从事因果推断相关工作的同学们提供一些启发或帮助。

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st stdrc.cc / 2023-12-11 23:07

读研期间的一个工作是为实验室的 ChCore 操作系统重写了新的构建系统——ChBuild，主要包括各级 CMake 脚本、配置系统和构建入口脚本。目前构建系统已经跟随第二版 ChCore Lab 开源，所以现在可以尝试分享一下思路。如果你不了解 ChCore Lab，也没有关系，这里主要是想粗浅地介绍一些 CMake 很有趣且有用的特性和技巧，可以只看关于这些的内容。

下面的讨论基于 ChCore Lab v2 的 lab5 分支，因为这里包含了比较完整的操作系统代码结构。在阅读之前，建议你首先理解 Modern CMake By Example 中的绝大部分内容。

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te tech.meituan.com / 2023-08-26 21:54

MySQL自治平台建设的内核原理及实践（下）

本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》，系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈，补充了很多技术细节，跟演讲（视频）相比，内容更加丰富。文章分成上、下两篇，上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容，下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。

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te tech.meituan.com / 2023-08-26 21:54

MySQL自治平台建设的内核原理及实践（上）

本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》，系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈，补充了很多技术细节，跟演讲（视频）相比，内容更加丰富。文章分成上、下两篇，上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容，下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。

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so soulteary.com / 2023-07-30 21:36

构建能够使用 CPU 运行的 MetaAI LLaMA2 中文大模型

本篇文章聊聊如何使用 GGML 机器学习张量库，构建让我们能够使用 CPU 来运行 Meta 新推出的 LLaMA2 大模型。

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