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yq yq.aliyun.com / 2019-12-12 16:32 / by @可耐芊小仙女

Serverless Kubernetes入门：对kubernetes做减法

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Kubernetes作为通用的容器编排系统，承载了广泛的应用和场景，包括CI／CD,数据计算，在线应用，AI等，然而由于其通用性和复杂性，管理一个kubernetes集群对于很多用户而言还是充满挑战的，主要体现在：

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在研究过程中，作者分析了USB HID协议，使用eBPF和调试输出方式研究Linux内核驱动代码，探索了手柄的各种功能键和坐标轴的实现。此外，作者对Switch Pro手柄的驱动支持问题进行了深入分析，发现需要特定协议的支持，并提供了解决方案。

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USB 设备开发：从入门到实践指南（一）

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Kubernetes中的事件收集以及监控告警

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在 kubernetes 环境下如何优雅扩缩容 Pulsar

在整个大环境的降本增效的熏陶下，我们也不得不做好应对方案。

根据对线上流量、存储以及系统资源的占用，发现我们的 Pulsar 集群有许多的冗余，所以考虑进行缩容从而减少资源浪费，最终也能省一些费用。

不过在缩容之前很有必要先聊聊扩容，Pulsar 一开始就是存算分离的架构（更多关于 Pulsar 架构的内容本文不做过多介绍，感兴趣的可以自行搜索），天然就非常适合 kubernetes 环境，也可以利用 kubernetes 的能力进行快速扩容。

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细说Kubernetes Pod的驱逐

Kubernetes Pods被驱逐是什么意思？它们被终止了，通常是由于没有足够的资源，但是为什么会发生这种情况呢？

驱逐是一个过程，分配给一个节点的Pod被要求终止。Kubernetes中最常见的情况之一是抢占，为了在资源有限的节点上安排一个新的Pod，通常需要终止另外一个Pod。

另外，Kubernetes会不断检查资源使用情况，当节点压力过大的时候，会触发节点压力驱逐。

每天，数以千计的Pod被驱逐出他们的家园。搁浅和迷茫，他们不得不放弃以前的生活方式。他们中的一些人甚至会无家可归。当前的社会，对CPU和内存的要求会越来越高。

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Kubernetes OOM和CPU节流

使用 Kubernetes 时，内存不足 (OOM) 错误和 CPU 节流是云应用程序中资源处理的主要难题。
这是为什么？
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通过 limits 和 requests ，您可以配置 pod 应如何分配内存和 CPU 资源，以防止资源匮乏并调整云成本。
如果节点没有足够的资源， Pod 可能会通过抢占或节点压力被驱当一个进程运行内存不足 (OOM) 时，它会被终止，因为它没有所需的资源。
如果 CPU 消耗高于实际限制，进程将开始节流。
但是，如何主动监控 Kubernetes Pod 到达 OOM 和 CPU 节流的距离有多近？

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