最受 IT 公司欢迎的 30 款开源软件 (mp.weixin.qq.com)

【简介】

所谓开源,就是把软件的源代码开放出来,大家都能看到源代码,大家可以一起研究源代码并对软件的进行优化和改进。越来越多的IT公司对开源持开放态度,一方面有了优秀的开源项目,就不用再重复造轮子,可以直接拿来使用;另一方面,自己公司有优秀的自研项目,为了发展壮大可以选择将项目开源,让更多的开发者参与进来,一起努力提升软件的功能!近些年来,国内很多大型IT公司也逐渐推出了一些高质量的开源项目,比如华为开源了鸿蒙系统、腾讯开源了自研的顶级数据库TBase、 阿里开源了自研的科学计算引擎Mars等。

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@Hello4Word 2020-09-06 13:48分享 / 0个评论
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要不要再学学下面的文章?
为什么现在开发一款软件的时间越来越长? (mp.weixin.qq.com)
我们之所以一遍又一遍地听到上述问题,背后是有原因的。为了保持竞争力,企业每天都需要新的软件功能,但随着时间的流逝,我们交付软件的速度似乎停滞不前,或者更糟,变得更慢了。

我想解释为什么会这样。不过,为了探讨这个话题,需要先了解一个我最关心的话题:本质复杂性和偶发复杂性。
by @code小生 2021-05-05 19:01 分享 查看详情
程序员必知的 7 种软件架构模式 (mp.weixin.qq.com)
一种模式就是特定上下文的问题的一种解决方案。
然而,很多开发者至今还对各种软件架构模式之间的差别搞不清,甚至对其所知甚少。
大体上,主要有下面这7种架构模式:
by @code小生 2021-04-05 13:39 分享 查看详情
软件测试人员该何去何从? (insights.thoughtworks.cn)
QA能够随着年龄和工龄的增长,让自己的能力也能不断的提高,才能让测试工作有更多价值的体现。因此,能力提升至关重要!
by @ThoughtWorks 2021-03-19 09:47 分享 查看详情
提升软件交付效能——初探“按需发布” (insights.thoughtworks.cn)
在精益思想的指导下,团队寻找开发流程中的阻碍点,并从各个层面做出调整策略。在业务侧,分析哪些需求可以做到按需发布,哪些需求无法做到,设定适合团队的按需发布标准,并调整迭代工作量。在开发侧,考虑数据的兼容性,部署方式,以及高频率部署所带来的环境准备问题。在测试侧,提高自动化测试的运行速度和主流程的覆盖范围,并利用平台自身的自动化测试覆盖率统计功能,查缺补漏。
by @ThoughtWorks 2021-03-17 10:34 分享 查看详情
软件匠艺 (teobler.com)
为了提高软件开发的水准,并重新明确敏捷最初的目标,一群开发人员于 2008 年 11 月聚集到芝加哥,发起了一项新的运动:软件匠艺(Software Craftsmanship)。如同 2001 年的敏捷峰会一样,2008 年的会议达成了一套核心价值观,并在《敏捷宣言》的基础上提出了一个新的宣言。
by @Teobler 2021-03-16 12:53 分享 查看详情
软件测试中的服务虚拟化 (insights.thoughtworks.cn)
微服务测试中会遇到诸多难题:测试环境被多个团队共同使用,测试数据准备需要花费大量时间,某些服务部署或网络等问题,导致测试环境不稳定以及版本不匹配。可以使用服务虚拟化(Service Virtualization)技术来解决以上这些问题。
by @ThoughtWorks 2021-02-24 10:07 分享 查看详情
谷歌:未来 Android 手机将获得 4 年软件更新 (mp.weixin.qq.com)
12月16日消息,高通和谷歌宣布,双方将合作增强并扩展 Project Treble,让更多搭载骁龙移动平台的终端运行最新版本的 Android 系统。
by @code小生 2021-01-26 00:57 分享 查看详情
最受欢迎的女友职业排行榜 Top10 (mp.weixin.qq.com)
点击上方“逆锋起笔”,公众号回复 PDF
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by @code小生 2021-01-26 00:47 分享 查看详情
软件需求膨胀系数 (insights.thoughtworks.cn)
软件需求与泡水膨胀球也有类似之处。一开始时看似简单明了且完备正交,后来发现越做越大,越做越多。原本一只手能抓好几个的小球,后来变成两只手都抓不住一个。
by @ThoughtWorks 2021-01-18 09:42 分享 查看详情
你还不知道?有的软件会偷偷打开你的摄像头或麦克风 (mp.weixin.qq.com)
当代人共有的一大迷惑就是聊天提到的内容,隔天就会出现在相关App的推荐里。

大家都在怀疑这些App偷听了我们讲话,但是又没有证据。当然,也有人曾经提出过质疑,但一问就是,大数据筛选、小概率、纯属巧合。
by @code小生 2020-12-20 14:41 分享 查看详情