阿里云推出业内首个云原生企业级数据湖解决方案:将在今年双11大规模应用 (developer.aliyun.com)

【简介】

数据湖高峰论坛在京召开,阿里云宣布推出业内首个云原生企业级数据湖解决方案,提供EB级数据存储、分析能力,可一站式实现湖存储、湖加速、湖管理、湖计算,帮助企业对数据深入挖掘与分析,洞察其中蕴含的价值,更适合于人工智能、物联网、自动驾驶等拥有海量数据场景的新兴行业

点击查看全文 >>

@可耐芊小仙女 2020-10-28 11:01分享 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
2021 快应用「广告」接入教程 (forum.lovejade.cn)
本文假设您对快应用已经有深入了解(倘若还不甚了解,可以阅读快应用系列文章)。本文,主要针对「快应用如何接入广告」,从整体流程上重新阐述,使得您有更全面认识;虽然之前在如何通过开发快应用赚取睡后收入?一文中,有过大致说明。
by @杨琼璞 2021-04-28 10:29 分享 查看详情
Kotlin 为什么没有被大规模用于后端开发? (mp.weixin.qq.com)
在使用了 Java 15 年后,我写了第一行 Kotlin 代码,到现在已经差不多 5 年了。
我们的团队用 Utterlyidle 替代 Spring,用 Totallylazy 进行函数式编程。我们是 IntelliJ 的忠实粉丝,并试着充分利用它提供的 Java 工具。
by @code小生 2021-04-24 20:17 分享 查看详情
如何通过开发快应用赚取睡后收入? (forum.lovejade.cn)
睡后收入是指睡一觉醒来就有的收入;你不用去做些什么,收入就会持续增加。人们平时上班工作赚的钱,都叫做「主动收入」,一旦你停止干活,收入也随即停止了,而“睡后收入”属于我们常说的「被动收入]」。睡后收入就是如此美妙的事情,它是实现财务自由的最快捷方式;但这并不代表不劳而获,其实在获得“被动收入”之前,往往需要经过长时间的劳动和积累。而本文则跟大家探讨,如何通过「开发快应用」赚取睡后收入?
by @杨琼璞 2021-04-13 17:43 分享 查看详情
快应用开发工具 3.9.0 版本发布 (forum.lovejade.cn)
快应用开发者工具(IDE),它专为快应用开发设计,支持快应用、卡片等开发和调试;新建项目、模版选择、编译预览、分享、打包上传、云测、合规检测、远程预览、生成骨架屏等功能,一应俱全;另外,还支持账号登录,,用关联,查看详情,开发卡片,一键转换小程序等等;快应用 IDE 旨在:让开发者能够更高效开发、调试、测试以及发布快应用。
by @杨琼璞 2021-04-13 17:41 分享 查看详情
基于用户画像大数据的电商防刷架构 (www.iyunying.org)
“羊毛党”的行为距离欺诈只有一步之遥,他们的存在严重破环了活动的目的,侵占了活动的资源,使得正常的用户享受不到活动的直接好处。
by @shengting 2021-03-19 17:02 分享 查看详情
全链路风控解决方案深度解读 (segmentfault.com)
羊毛党和黑灰产是一群非常活跃的群体,只要有利可图(获利、引流等)他们便如蝗虫一般涌入,给企业带来非常大的经济损失。

但如此强大的黑灰产,也并非无懈可击,他们的动机很纯粹,即:获利。只要投入产出比不高,他们便不会“恋战”,便会转战其他投入产出比更高的平台。

所以,风控防刷的主要目的是提高刷子的成本,当然,其中不乏各种策略对抗。通过构建全链路风控方案和多业务联防联控的解决机制,便能逐步提高刷子的成本,最终让刷子“望而却步”。
by @shengting 2021-03-09 10:18 分享 查看详情
在应用开发中,我为什么选择 Flutter 而不是 React Native ? (mp.weixin.qq.com)
作为一位开发人员,我想在本文中与大家聊聊跨平台开发领域的两大核心选项——Flutter 与 React Native 框架,并介绍我自己为什么更偏爱 Flutter。
by @code小生 2021-03-06 18:14 分享 查看详情
用鸿蒙 2.0 beta 版写了一个物联网应用手机APP (mp.weixin.qq.com)
其实鸿蒙2.0今年在9月份的时候已经发布,只不过那个时候只能开发手表和电视应用,还不支持手机。
by @code小生 2021-02-28 11:48 分享 查看详情
ThoughtWorks数据智能读书雷达 (insights.thoughtworks.cn)
这版《数据智能读书雷达》由ThoughtWorks数据智能事业部的同事们自发组织完成的。我们希望为即将进入数据领域工作的毕业生们、正计划将数据智能作为转型方向的个人以及企业内部新成立的急需快速成长的数据团队,提供了一份数据智能领域的快速成长指南。
by @ThoughtWorks 2021-02-26 14:46 分享 查看详情
个推异常值检测和实战应用 (zhuanlan.zhihu.com)
异常值检测是大数据分析中一个重要的研究方向,实时异常值自动检测有助于运营人员快速发现系统异常问题。我们常说的异常值通常是相对于正常值来表述的,要结合实际业务来讲一个值是否正常,也就说这是一个业务描述。如果我们要解决一个业务问题,首先要做的就是将这个问题数学化,将业务描述转化为数学描述,这样你才可以使用适合的算法或使用其他分析方法来解决……
by @又拍云 2021-02-05 14:59 分享 查看详情