洞察构建未来的技术趋势，第23期技术雷达正式发布！--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

洞察构建未来的技术趋势，第23期技术雷达正式发布！ (insights.thoughtworks.cn)

【简介】

技术雷达是ThoughtWorks每半年发布一次的技术趋势报告，它持续追踪有趣的技术是如何发展的，我们将其称之为条目。技术雷达使用象限和环对其进行分类，不同象限代表不同种类的技术，而环则代表我们对其作出的成熟度评估。

由 @Thoughtworks 2020-10-29 10:49 / 0个评论

文章探讨了如何选择有助于提升收入的技术栈。作者建议关注数据库、云原生技术（如 Kubernetes）、消息队列（如 Pulsar）等在企业中需求广泛且付费意愿强的领域。深入掌握这些技术有助于在求职和职业发展中获得更高回报。适合后端开发者、架构师以及希望提升自身市场价值的技术从业者阅读。

by @技术头条 2025-01-12 12:04 查看详情

探索 AI 驱动的网络安全框架：深度学习技术、GPU 支持和未来增强 (paper.seebug.org)

这篇文章详细分析了现代网络攻击中的 DGA（域名生成算法）技术，涵盖了其工作原理、分类及在恶意软件中的应用实例。通过技术解析和实际案例，展示了如何检测和防御 DGA 带来的安全威胁。内容适合网络安全研究人员、安全工程师以及对恶意软件分析感兴趣的技术爱好者，提供了系统化的学习参考。

by @技术头条 2025-01-03 00:07 查看详情

ThinkPad + Redis：构建亿级数据毫秒级查询的平民方案 (soulteary.com)

如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询？文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案，详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术，还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现，高性能表现，为开发者提供了实用的参考思路，值得深入学习！

by @技术头条 2025-01-02 23:58 查看详情

容器技术驱动下的代码沙箱实践与思考 (blog.yuanpei.me)

本文探讨了基于容器技术的代码沙箱应用，旨在隔离代码执行环境，提升安全性和稳定性。通过 Docker 容器创建语言镜像，支持多语言代码执行。文章介绍了使用 Jupyter 实现代码可视化，并借助 nbformat 和 nbconvert 管理和执行 Jupyter 笔记本，增强代码展示效果。此方案不仅提高了开发灵活性，还便于在 AI 编程中实时展示和分析结果。

by @技术头条 2024-11-02 16:40 查看详情

OpenTelemetry在企业内部应用所需要的技术栈 (crossoverjie.top)

本文详细解析了 OpenTelemetry 在企业中的技术栈应用，涵盖日志、指标和链路追踪的整合方案，帮助实现系统全方位的可观测性。介绍了 OpenTelemetry 的架构和关键组件如 Collector、eBPF，以及 SigNoz 和 OpenObserve 等开源工具，以实现统一的数据存储和可视化，适合需要高效、灵活监控的企业部署。

by @技术头条 2024-11-02 16:35 查看详情

搜索广告召回技术在美团的实践 (tech.meituan.com)

美团通过生成式关键词召回和多模态向量检索技术，大幅提升了搜索广告的召回效率。本文详细介绍了生成式大模型在广告召回中的实践，特别是结合扩散模型的多模态优化，适合关注广告技术和 AI 应用的读者。

by @技术头条 2024-09-09 23:47 查看详情

如何巧妙构建“LDAPS”服务器利用JNDI注入 (www.leavesongs.com)

如何利用 LDAPS 和 JNDI 注入？本文详细讲解了构建恶意 LDAPS 服务器并利用 Java JNDI 漏洞的过程，还介绍了如何通过 TLS 代理和工具组合来实现漏洞利用。如果你对安全测试或漏洞利用感兴趣，这篇文章提供了全面的实战指南！

by @技术头条 2024-09-09 23:39 查看详情

信息流广告预估技术在美团外卖的实践 (tech.meituan.com)

信息流广告的精准预估技术是提升外卖业务广告效果的关键。美团外卖通过深度模型优化，实现了从用户行为建模到长短期兴趣匹配的全面升级，提升广告点击率。本文详细解析了信息流广告背后的技术架构和实践经验，适合所有关注广告优化的技术爱好者。想了解美团如何高效提升广告预估准确率吗？

by @技术头条 2024-09-08 23:29 查看详情

基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建 (tech.meituan.com)

菜品作为到店餐饮各相关业务的基石，提供了更细粒度的视角理解餐饮供给，为到餐精细化运营提供了抓手。美团到店研发平台/数据智能平台部与天津大学刘安安教授团队展开了“基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建”的科研合作，利用多模态检索实现图文食材的识别，扩展了多模态菜品食材识别的范围，提升了食材识别的准确性。

by @技术头条 2024-08-06 07:50 查看详情

对“技术质问产品的几个常见问题”的回答 (blog.csdn.net)

给某大厂的技术新人做了一个关于产品思维的分享，提前收集了一些困惑，贴几条提及最多的，稍微聊一下。

哦对了，先帮产品说句话——技术同学，千万别简单地用“那个产品是傻X”来回答以下问题。这是因为，作为技术，如果你总觉得和你配合的产品都是傻X，那大概率，别人会觉得你也是——要不然，为什么选择与傻X共事？所谓 “若，我看周围皆傻X，料，世人看我亦如是”。

by @技术头条 2024-05-05 23:33 查看详情