智能技术改变淘宝，阿里巴巴首次详解核心商业AI体系--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

智能技术改变淘宝，阿里巴巴首次详解核心商业AI体系 (developer.aliyun.com)

【简介】

双11背后的万亿人次商品需求：淘宝创造新一代智能科技，淘宝成为超大规模智能APP，前沿科技重塑双11人货场。

由 @可耐芊小仙女 2020-11-06 16:14 / 0个评论

本文探讨了基于容器技术的代码沙箱应用，旨在隔离代码执行环境，提升安全性和稳定性。通过 Docker 容器创建语言镜像，支持多语言代码执行。文章介绍了使用 Jupyter 实现代码可视化，并借助 nbformat 和 nbconvert 管理和执行 Jupyter 笔记本，增强代码展示效果。此方案不仅提高了开发灵活性，还便于在 AI 编程中实时展示和分析结果。

by @技术头条 2024-11-02 16:40 查看详情

OpenTelemetry在企业内部应用所需要的技术栈 (crossoverjie.top)

本文详细解析了 OpenTelemetry 在企业中的技术栈应用，涵盖日志、指标和链路追踪的整合方案，帮助实现系统全方位的可观测性。介绍了 OpenTelemetry 的架构和关键组件如 Collector、eBPF，以及 SigNoz 和 OpenObserve 等开源工具，以实现统一的数据存储和可视化，适合需要高效、灵活监控的企业部署。

by @技术头条 2024-11-02 16:35 查看详情

搜索广告召回技术在美团的实践 (tech.meituan.com)

美团通过生成式关键词召回和多模态向量检索技术，大幅提升了搜索广告的召回效率。本文详细介绍了生成式大模型在广告召回中的实践，特别是结合扩散模型的多模态优化，适合关注广告技术和 AI 应用的读者。

by @技术头条 2024-09-09 23:47 查看详情

信息流广告预估技术在美团外卖的实践 (tech.meituan.com)

信息流广告的精准预估技术是提升外卖业务广告效果的关键。美团外卖通过深度模型优化，实现了从用户行为建模到长短期兴趣匹配的全面升级，提升广告点击率。本文详细解析了信息流广告背后的技术架构和实践经验，适合所有关注广告优化的技术爱好者。想了解美团如何高效提升广告预估准确率吗？

by @技术头条 2024-09-08 23:29 查看详情

让AI 实现一个红黑树 (colobu.com)

文章探讨了使用AI帮助实现红黑树数据结构的过程。作者尝试使用多种AI工具模拟专家（如Rob Pike）实现红黑树，并进行了代码优化、单元测试和Fuzz测试。过程中发现AI生成的代码存在问题，但通过不断调整和AI协作，最终实现了功能完善的红黑树实现。文章强调AI在代码生成、测试和优化方面的潜力与不足。

by @技术头条 2024-08-06 07:52 查看详情

对“技术质问产品的几个常见问题”的回答 (blog.csdn.net)

给某大厂的技术新人做了一个关于产品思维的分享，提前收集了一些困惑，贴几条提及最多的，稍微聊一下。

哦对了，先帮产品说句话——技术同学，千万别简单地用“那个产品是傻X”来回答以下问题。这是因为，作为技术，如果你总觉得和你配合的产品都是傻X，那大概率，别人会觉得你也是——要不然，为什么选择与傻X共事？所谓 “若，我看周围皆傻X，料，世人看我亦如是”。

by @技术头条 2024-05-05 23:33 查看详情

现代Python CRUD技术栈 (farer.org)

作为一名资深Python CRUD boy，在今天用flask和django干这些体力活已经稍显过时，flask这些年来功能并没太大进步，想用什么还是得自己折腾，在工程化方面比较考验开发者的个人素养。而django的虽然功能完善，但它的笨重在需要深度定制时，又显得束手束脚。

by @技术头条 2024-05-05 23:18 查看详情

周刊（第8期）：技术配图的一些心得 (www.codedump.info)

简单总结了一下个人技术配图的一些心得，总的大原则是：
1、区分：将组件、流程、趋势等之间的”区分“尽可能在图示中通过各种手段（如不同的颜色、形状、箭头）表达出来。
2、联系：组件之间的数据流动、状态切换等，都是它们之间的联系，也需要通过各种手段表达出来。
3、说明：可能的话，要在图中加上一些说明文字，如步骤说明、分类说明，等等。

by @技术头条 2024-03-31 21:06 查看详情

聊聊 Go 的边界检查消除技术 (colobu.com)

在翻译的从慢速到SIMD一文中， SourceGraph工程师其中的一个优化就是边界检查消除(BCE,bounds check elimination)技术，同时他也抛给了读者一个问题：

为啥在使用 a[i:i+4:i+4] 而不是 a[i:i+4]?

本文第一部分先回答这个问题。第二部分介绍更好的边界检查消除方法。第三部分再全面梳理Go的边界检查消除技术。

by @技术头条 2024-03-21 23:00 查看详情

基于 LLaMA 和 LangChain 实践本地 AI 知识库 (blog.yuanpei.me)

通用人工智能，即：AGI（Artificial General Intelligence）的实现，正在以肉眼可见的速度被缩短，以前在科幻电影中看到的种种场景，或许会比我们想象中来得更快一些。不过，等待 AGI 来临前的黑夜注定是漫长而孤寂的。在此期间，我们继续来探索 AI 应用落地的最佳实践，即：在成功部署本地 AI 大模型后，如何通过外挂知识库的方式为其 “注入” 新的知识。

by @技术头条 2024-03-13 13:12 查看详情